용어 | 설명 |
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적합치 | |
xk | k번째 항. 각 항은 단일 예측 변수, 다항식 항 또는 교호작용 항입니다. |
bk | k번째 회귀 계수의 추정치 |
예측 변수가 하나인 회귀 모형 적합치의 표준 오차는 다음과 같습니다.
예측 변수가 두 개 이상인 회귀 모형 적합치의 표준 오차는 다음과 같습니다.
가중치 가중 회귀를 위해 방정식에 가중치 행렬을 포함합니다.
데이터에 테스트 데이터 집합 또는 K-fold 교차 유효성 검사가 있는 경우 수식은 동일합니다. 의 가치는 s도 2는 학습 데이터에서 나온 것입니다. 설계 행렬과 웨이트 매트릭스도 학습 데이터에서 사용됩니다.
용어 | 설명 |
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s2 | mean square error |
n | number of observations |
x0 | new value of the predictor |
mean of the predictor | |
xi | i번째 predictor value |
x0 | vector of values that produce the fitted values, one for each column in the design matrix, beginning with a 1 for the constant term |
x'0 | transpose of the new vector of predictor values |
X | design matrix |
W | weight matrix |
용어 | 설명 |
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ei | i번째 잔차 |
i번째 관측된 반응 값 | |
i번째 적합 반응 |
표준화 잔차는 "내적 스튜던트화 잔차"라고도 합니다.
용어 | 설명 |
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ei | i번째 잔차 |
hi | X(X'X)–1X'의 i번째 대각 원소 |
s 2 | 평균 제곱 오차 |
X | 설계 행렬 |
X' | 설계 행렬의 전치 |
외적 스튜던트화 잔차. 공식은 다음과 같습니다.
이 공식은 또한 다음과 같이 표시됩니다.
i번째 관측치를 추정하는 모형에서 데이터 집합의 i번째 관측치가 제외됩니다. 따라서 i번째 관측치는 추정치에 영향을 미치지 않습니다. 각 외적 스튜던트화 잔차에는 자유도가 인 t-분포가 있습니다.
용어 | 설명 |
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ei | i번째 잔차 |
s(i)2 | i번째 관측치를 포함하지 않고 계산한 평균 제곱 오차 |
hi | X(X'X)–1X'의 i번째 대각 원소 |
n | 관측치 수 |
p | 항 수, 상수 포함 |
SSE | 오차의 제곱합 |