Minitab에서는 변동성, 오차, 편상관을 조사하기 위해 세 가지 제곱합 및 교차곱(SSCP) 행렬을 표시할 수 있습니다. SSCP 행렬을 표시하려면 행렬(가설, 오차, 편상관)(결과 표시)을 선택하십시오.
에서SSCP 행렬을 사용하여 일변량 제곱합에서 살펴본 방법과 비슷한 방법으로 변동의 분할을 평가할 수 있습니다. 모형 항에 대한 SSCP 행렬은 지정된 모형 항을 가진 반응에 대한 가설 SSCP 행렬입니다. 이 행렬의 대각 원소는 각 반응에 대한 모형 항의 일변량 분산 분석 제곱합이고 이 행렬의 비대각 원소는 교차곱입니다.
오차에 대한 SSCP 행렬은 오차 제곱합 및 교차곱입니다. 이 행렬의 대각 원소는 반응 변수에 대한 일변량 분산 분석 오차 제곱합이고 이 행렬의 비대각 원소는 교차곱입니다. 이 행렬은 첫 번째 모형 항을 위한 SSCP 행렬 다음에 한 번 표시됩니다.
오차 SSCP 행렬에 대한 편상관 행렬을 사용하면 반응 변수 간의 관계를 평가할 수 있습니다. 이 행렬의 비대각 원소는 잔차들 사이의 상관 계수 또는 모형에 대해 수정된 반응들 사이의 상관 계수입니다. 반응들 사이의 상관 계수가 작으면 개별 반응에 대한 일변량 분산 분석을 수행할 수 있습니다. 이 행렬은 '오차를 위한 SSCP 행렬' 다음에 한 번 표시됩니다.
이 결과에서 방법의 유용성과 품질에 대한 일변량 제곱합은 29.07과 9.22입니다. 유용성과 품질에 대한 일변량 오차 제곱합은 49.75와 68.59입니다. 유용성과 품질 사이의 편상관은 0.50413이므로 반응 변수가 적절한 상관 관계를 갖고 있음을 알 수 있습니다.
유용성 등급 | 품질 등급 | |
---|---|---|
유용성 등급 | 29.0738 | 16.3722 |
품질 등급 | 16.3722 | 9.2196 |
유용성 등급 | 품질 등급 | |
---|---|---|
유용성 등급 | 49.7543 | 29.4504 |
품질 등급 | 29.4504 | 68.5900 |
유용성 등급 | 품질 등급 | |
---|---|---|
유용성 등급 | 1.00000 | 0.50413 |
품질 등급 | 0.50413 | 1.00000 |