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이 항목의 내용
S
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| MSE | 평균 제곱 오차 |
R-제곱
R2은 결정 계수라고도 합니다.
공식
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| yi | i번째 관측된 반응 값 |
 | 평균 반응 |
 | i번째 적합 반응 |
R-제곱(수정)
계산 결과 수정된 R2 값이 음수가 될 수 있지만, Minitab에서는 이 경우 0을 표시합니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
 | i번째 관측된 반응 값 |
 | i번째 적합 반응 |
 | 평균 반응 |
| n | 관측치 수 |
| p | 모형의 항 수 |
R-제곱(예측)
계산 결과 R2(예측) 값이 음수가 될 수 있지만, Minitab에서는 이 경우 0을 표시합니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| yi | i번째 관측된 반응 값 |
 | 평균 반응 |
| n | 관측치 수 |
| ei | i번째 잔차 |
| hi | X(X'X)–1X'의 i번째 대각 원소 |
| X | 설계 행렬 |
로그 우도
가중되지 않은 분석의 경우 Minitab에서는 다음 방정식을 사용합니다.
관측치에 대한 가중치가 있는 분석의 경우 Minitab에서는 다음 방정식을 사용합니다.
가중치가 0인 관측치가 분석에 없습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| n | 관측치 수 |
| R | 모형에 대한 오차의 제곱합 |
| wi | i번째 관측치의 가중치 |
AICc(Akaike Corrected Information Criterion)
Minitab에서는 모형에 변량 요인이 포함되어 있으면 일반 선형 모형 적합에 대한 AICc를 계산하지 않습니다.
인 경우 AICc가 계산되지 않습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| n | 관측치 수 |
| p | 상수를 포함한 모형의 계수 수 |
BIC(Bayesian Information Criterion)
Minitab에서는 모형에 변량 요인이 포함되어 있으면 일반 선형 모형 적합에 대한 BIC를 계산하지 않습니다.
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| p | 상수를 포함한 모형의 계수 수 |
| n | 관측치 수 |
Mallows의 Cp
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| SSEp | 고려 중인 모형에 대한 오차 제곱합 |
| MSEm | 모든 후보 항이 포함된 모형에 대한 평균 제곱 오차 |
| n | 관측치 수 |
| p | 상수를 포함한 모형의 항 수 |
