균형 분산 분석에 대한 요인 정보 표

해석

분석을 제대로 수행했는지 확인하려면 요인 정보 표를 사용하십시오. 요인은 실험에서 제어하는 변수입니다. 요인은 독립 변수, 설명 변수, 예측 변수라고도 합니다. 요인은 요인 수준이라고 하는, 제한된 수의 값을 가질 수 있습니다. 요인은 텍스트 또는 숫자 값을 취할 수 있습니다. 숫자 요인은 많은 값을 사용할 수 있어도 제어된 값 몇 개만 실험에서 사용합니다.

균형 분산 분석에서 요인은 고정 요인이거나 변량 요인입니다. 일반적으로 조사자가 수준을 제어하는 요인은 고정 요인입니다. 반면, 조사자가 모집단에서 요인의 수준을 랜덤하게 표본으로 추출한 경우에는 랜덤 요인입니다.

예를 들어, 한 품질 분석가가 제조 공정에서 플라스틱 강도에 영향을 미칠 수 있는 요인을 연구하려고 합니다. 분석가는 첨가제, 온도, 조작자를 실험에 포함합니다. 첨가제는 범주형 변수로, 유형 A 또는 유형 B입니다. 온도는 계량형 변수이지만, 분석가는 100°C, 150°C, 200°C 등 세 가지 온도 설정만 실험에 포함하려고 합니다. 분석가가 실험에서 이 두 요인의 수준을 제어하기 때문에 이 요인들은 모두 고정 요인입니다. 반면에, 분석가는 공장 모집단에서 조작자를 랜덤하게 선택하기로 합니다. 결과적으로 조작자는 랜덤 요인입니다.