평균 분석의 포아송 데이터에 대한 방법 및 공식

관심의 대상이 되는 특성이 무한번으로 나타날 수 있는 데이터를 표시하려면 포아송 분포를 사용합니다. 데이터에는 k개의 카운트가 포함됩니다. Minitab에서 포아송 분포를 따르는 데이터에 대한 분산 분석 결과를 계산하기 위해 사용하는 단계가 아래에 나열되어 있습니다.

1. 카운트의 전체 평균을 계산합니다.
   • c̅ = Σ^k_i=1 c_i / k
2. 카운트의 표준 편차의 추정치를 계산합니다.
   • s = Sqrt (c̅)
3. 유의 수준 α에서 결정 한계 선을 결정합니다.
   • UDL = c̅ + h_α s * Sqrt((k - 1)/ k)
   • LDL = c̅ - h_α s * Sqrt((k - 1)/ k)

   여기서 h_α = 표준 정규 분포에 대한 α2의 역 누적 확률, α2 = 1 -α / (2 * k)입니다.

   반응 열의 행 수(k)가 2개이면 α2 = 1 -α / 2입니다.

4. 카운트를 결정 한계 선 및 중심선과 함께 표시합니다.