한 식품 포장 회사의 관리자가 포장 기계별로 과적 컨테이너의 수를 모니터링하기 위해 동일한 날에 기계별로 과적 컨테이너의 수를 집계했습니다.
일부 기계가 다른 기계와 다른 비율로 과적하는지 여부를 확인하기 위해 관리자는 포아송 데이터의 평균 분석을 사용합니다.
- 표본 데이터포장.MTW을 엽니다.
- 을 선택합니다.
- 반응에 과적을 입력합니다.
- 데이터 분포에서 포아송 분포을 선택합니다.
- 확인을 클릭합니다.
결과 해석
이 그림에서 11번째 기계의 과적 카운트는 0으로, 비정상적으로 작습니다. 14번째 기계의 과적 카운트는 비정상적으로 큽니다. 관리자는 모든 기계적인 문제를 배제하기 위해 14번째 기계에 대한 진단 작업을 예약합니다.
