제품 보고서을 사용하여 복잡도 데이터를 불균형 표본 추출과 함께 사용

제품에 대한 다양한 벤치마크 통계값을 생성하려고 하는 데 사용 가능한 복잡도 데이터가 없다고 가정합니다.

Six Sigma 제품 보고서

롤업 통계량 Adj Adj Adj Total 성분 관측치 정의 관측치 단위 단위당 기회 Cmplx Defs Units Opps DPU DPMO 1 77 184 56 * 77 184 10304 0.418478 7472.8 2 3 907 95 * 3 907 86165 0.003308 34.8 3 59 750 59 * 59 750 44250 0.078667 1333.3 4 28 567 79 * 28 567 44793 0.049383 625.1 5 73 829 64 * 73 829 53056 0.088058 1375.9 6 28 132 30 * 28 132 3960 0.212121 7070.7 7 1 547 76 * 1 547 41572 0.001828 24.1 8 5 726 30 * 5 726 21780 0.006887 229.6 9 2 78 28 * 2 78 2184 0.025641 915.8 10 89 655 55 * 89 655 36025 0.135878 2470.5 11 74 715 98 * 74 715 70070 0.103497 1056.1 12 3 453 36 * 3 453 16308 0.006623 184.0 13 99 233 10 * 99 233 2330 0.424893 42489.3 14 49 726 80 * 49 726 58080 0.067493 843.7 15 78 832 81 * 78 832 67392 0.093750 1157.4 16 50 783 1 * 50 783 783 0.063857 63857.0 17 88 807 10 * 88 807 8070 0.109046 10904.6 18 61 123 40 * 61 123 4920 0.495935 12398.4 19 4 906 57 * 4 906 51642 0.004415 77.5 20 21 696 48 * 21 696 33408 0.030172 628.6 총계 892 657092 1357.5

성분 Z.Shift Z.ST YTP 1 1.500 3.934 0.657014 2 1.500 5.478 0.996698 3 1.500 4.504 0.924299 4 1.500 4.727 0.951802 5 1.500 4.494 0.915652 6 1.500 3.954 0.808257 7 1.500 5.565 0.998173 8 1.500 5.004 0.993136 9 1.500 4.616 0.974673 10 1.500 4.311 0.872802 11 1.500 4.574 0.901630 12 1.500 5.062 0.993399 13 1.500 3.223 0.647793 14 1.500 4.640 0.934708 15 1.500 4.547 0.910461 16 1.500 3.023 0.936143 17 1.500 3.794 0.896152 18 1.500 3.745 0.607116 19 1.500 5.283 0.995595 20 1.500 4.726 0.970269 총계 1.500 4.498

총 기회 카운트는 657,092입니다. 총 DPMO는 1357.5, 전체 Z.ST는 4.498입니다. 이제 Z.ST가 가장 낮은(즉, 공정 능력이 가장 낮은) 성분 16을 살펴보겠습니다. 성분 16을 만드는 공정의 가동 중단이 예정되어 있기 때문에 성분 16을 100배 더 많이 만들고 결점도 100배 더 관측한다고 가정합니다.

Six Sigma 제품 보고서

롤업 통계량 Adj Total 성분 관측치 정의 관측치 단위 단위당 기회 Cmplx Adj Defs Adj Units Opps DPU 1 77 184 56 * 77 184 10304 0.418478 2 3 907 95 * 3 907 86165 0.003308 3 59 750 59 * 59 750 44250 0.078667 4 28 567 79 * 28 567 44793 0.049383 5 73 829 64 * 73 829 53056 0.088058 6 28 132 30 * 28 132 3960 0.212121 7 1 547 76 * 1 547 41572 0.001828 8 5 726 30 * 5 726 21780 0.006887 9 2 78 28 * 2 78 2184 0.025641 10 89 655 55 * 89 655 36025 0.135878 11 74 715 98 * 74 715 70070 0.103497 12 3 453 36 * 3 453 16308 0.006623 13 99 233 10 * 99 233 2330 0.424893 14 49 726 80 * 49 726 58080 0.067493 15 78 832 81 * 78 832 67392 0.093750 16 5000 78300 1 * 5000 78300 78300 0.063857 17 88 807 10 * 88 807 8070 0.109046 18 61 123 40 * 61 123 4920 0.495935 19 4 906 57 * 4 906 51642 0.004415 20 21 696 48 * 21 696 33408 0.030172 총계 5842 734609

성분 DPMO Z.Shift Z.ST YTP 1 7472.8 1.500 3.934 0.657014 2 34.8 1.500 5.478 0.996698 3 1333.3 1.500 4.504 0.924299 4 625.1 1.500 4.727 0.951802 5 1375.9 1.500 4.494 0.915652 6 7070.7 1.500 3.954 0.808257 7 24.1 1.500 5.565 0.998173 8 229.6 1.500 5.004 0.993136 9 915.8 1.500 4.616 0.974673 10 2470.5 1.500 4.311 0.872802 11 1056.1 1.500 4.574 0.901630 12 184.0 1.500 5.062 0.993399 13 42489.3 1.500 3.223 0.647793 14 843.7 1.500 4.640 0.934708 15 1157.4 1.500 4.547 0.910461 16 63857.0 1.500 3.023 0.936143 17 10904.6 1.500 3.794 0.896152 18 12398.4 1.500 3.745 0.607116 19 77.5 1.500 5.283 0.995595 20 628.6 1.500 4.726 0.970269 총계 7952.5 1.500 3.911

총 기회 카운트는 큰 영향을 받지 않습니다. 657,092에서 734,609로 증가합니다. 그러나 총 DPMO는 1357에서 7953으로 (6배) 증가합니다. 총 Z.ST는 4.498에서 3.911로 감소하여 약 1/2 시그마가 획기적으로 줄어듭니다. 이 모든 변경은 공정 능력 감소의 결과가 아니라 성분 16의 생산을 늘린 결과입니다.

다음은 복잡도 데이터를 사용하여 동일한 데이터를 분석한 결과입니다.

Six Sigma 제품 보고서

롤업 통계량 Adj Adj Total 성분 관측치 정의 관측치 단위 단위당 기회 Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 77 184 56 1 32.641 78 4368 0.418478 2 3 907 95 6 1.548 468 44460 0.003308 3 59 750 59 5 30.680 390 23010 0.078667 4 28 567 79 4 15.407 312 24648 0.049383 5 73 829 64 5 34.343 390 24960 0.088058 6 28 132 30 1 16.545 78 2340 0.212121 7 1 547 76 3 0.428 234 17784 0.001828 8 5 726 30 5 2.686 390 11700 0.006887 9 2 78 28 1 2.000 78 2184 0.025641 10 89 655 55 4 42.394 312 17160 0.135878 11 74 715 98 5 40.364 390 38220 0.103497 12 3 453 36 3 1.550 234 8424 0.006623 13 99 233 10 1 33.142 78 780 0.424893 14 49 726 80 5 26.322 390 31200 0.067493 15 78 832 81 5 36.563 390 31590 0.093750 16 50 783 1 5 24.904 390 390 0.063857 17 88 807 10 5 42.528 390 3900 0.109046 18 61 123 40 1 38.683 78 3120 0.495935 19 4 906 57 6 2.066 468 26676 0.004415 20 21 696 48 5 11.767 390 18720 0.030172 총계 436.561 78 335634

성분 DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 7472.8 1.500 3.934 0.657014 0.657014 2 34.8 1.500 5.478 0.996698 0.980350 3 1333.3 1.500 4.504 0.924299 0.674627 4 625.1 1.500 4.727 0.951802 0.820704 5 1375.9 1.500 4.494 0.915652 0.643655 6 7070.7 1.500 3.954 0.808257 0.808257 7 24.1 1.500 5.565 0.998173 0.994530 8 229.6 1.500 5.004 0.993136 0.966147 9 915.8 1.500 4.616 0.974673 0.974673 10 2470.5 1.500 4.311 0.872802 0.580315 11 1056.1 1.500 4.574 0.901630 0.595856 12 184.0 1.500 5.062 0.993399 0.980327 13 42489.3 1.500 3.223 0.647793 0.647793 14 843.7 1.500 4.640 0.934708 0.713475 15 1157.4 1.500 4.547 0.910461 0.625614 16 63857.0 1.500 3.023 0.936143 0.718970 17 10904.6 1.500 3.794 0.896152 0.577976 18 12398.4 1.500 3.745 0.607116 0.607116 19 77.5 1.500 5.283 0.995595 0.973857 20 628.6 1.500 4.726 0.970269 0.859926 총계 1300.7 1.500 4.511 0.003598

이제 총 DPMO는 1300.7이고 총 Z.ST는 4.511입니다. 이 값들은 복잡도 데이터를 사용하여 단위 카운트와 결점 카운트를 조정했기 때문에 처음의 값과는 약간 다릅니다. 이제 앞에서와 마찬가지로 성분 16의 생산량을 늘리지만, 복잡도 데이터를 사용합니다.

Six Sigma 제품 보고서

롤업 통계량 Adj Adj Total 성분 관측치 정의 관측치 단위 단위당 기회 Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 77 184 56 1 32.641 78 4368 0.418478 2 3 907 95 6 1.548 468 44460 0.003308 3 59 750 59 5 30.680 390 23010 0.078667 4 28 567 79 4 15.407 312 24648 0.049383 5 73 829 64 5 34.343 390 24960 0.088058 6 28 132 30 1 16.545 78 2340 0.212121 7 1 547 76 3 0.428 234 17784 0.001828 8 5 726 30 5 2.686 390 11700 0.006887 9 2 78 28 1 2.000 78 2184 0.025641 10 89 655 55 4 42.394 312 17160 0.135878 11 74 715 98 5 40.364 390 38220 0.103497 12 3 453 36 3 1.550 234 8424 0.006623 13 99 233 10 1 33.142 78 780 0.424893 14 49 726 80 5 26.322 390 31200 0.067493 15 78 832 81 5 36.563 390 31590 0.093750 16 5000 78300 1 5 24.904 390 390 0.063857 17 88 807 10 5 42.528 390 3900 0.109046 18 61 123 40 1 38.683 78 3120 0.495935 19 4 906 57 6 2.066 468 26676 0.004415 20 21 696 48 5 11.767 390 18720 0.030172 총계 436.561 78 335634

성분 16의 관측된 단위 및 관측된 결점 수에 유일한 차이가 있다는 것을 알 수 있습니다. 복잡도 데이터를 사용하면 성분 16의 불균형적인 생산 및 표본 추출로 인한 모든 효과가 완전히 제거됩니다.