목표값이 48, 규격 하한이 38, 규격 상한이 42인 공정이 있다고 가정합니다. 크기 5의 부분군으로 데이터를 수집하고 공정이 거의 목표값에 중심화되어 있다는 것을 확인합니다(공정 평균 = 40.0016 및 ST 표준 편차).
크기가 5인 부분군 20개를 추가합니다. 새 부분군에 대한 평균 이동은 41.5로, 약 1.5 시그마 이동입니다.
누적 DPMO 그림(왼쪽 아래)은 문제가 있음을 나타냅니다. 누적 ST DPMO 선(파선)은 평평합니다. 누적 LT DPMO 선(실선)은 안정된 것으로 보이지만 그런 다음 위쪽으로 이동합니다. LT 통계량은 안정적이지 않으며, 따라서 공정에서 무언가 변경되었다는 것을 나타냅니다. 공정을 조사하여 무엇이 변경되었는지 확인하십시오.
이 보고서의 첫 번째(위) 그림을 보면 LT 표준 편차에 대한 기울기는 뚜렷히 증가하지만 ST 표준 편차는 유의한 변화가 없습니다. 이 LT 표준 편차의 증가는 부분군 50에서 확실하게 발생합니다.
두 번째(중간) 그림에서는 부분군 50 근처에서 제곱합 LT가 유사한 패턴으로 증가하지만 제곱합 ST의 경우에는 증가하지 않습니다.
세 번째(아래) 그림 역시 공정 평균의 이동을 나타내지만 이 그림에서 이동이 발생한 위치를 확인하는 것은 첫 번째 및 두 번째 그림보다 더 어렵습니다.
평균이 규격 한계에 더 가까워지면 ST와 LT 공정 능력이 모두 떨어집니다. 보고서 4에서처럼 LT 표준 편차가 증가할 경우 Z.LT는 훨씬 더 떨어지게 됩니다. DPMO는 Z.Bench 통계량에서 직접 계산됩니다. 따라서 Z.Bench LT가 크게 변동되면 누적 LT DPMO가 확연하게 급상승합니다. 그리고 Z.Bench ST가 더 작게 변동하면 누적 ST PPM이 약간 상승합니다. 자세한 내용은 공정 보고서에 대한 모든 공정 능력 보고서에서 확인하십시오.
Z.Bench LT가 Z.Bench ST보다 더 감소하기 때문에 Z.Shift도 증가합니다. 이 동작은 공정 보고서가 여러 공정을 기반으로 하기 때문에 발생합니다. 변경 전후 공정 중에서 어느 공정에 대해 분석을 수행할 것인지 결정해야 합니다. 결정한 후 해당 공정에서만 데이터를 수집하고 분석을 다시 실행합니다. 이 보고서를 사용하여 프로젝트 개선 여부를 검증하는 경우에는 개선 전에 수집된 데이터는 포함하지 마십시오.