공정 데이터에서 패턴을 발견하고 데이터의 비랜덤 여부를 확인하는 네 가지 검정을 수행하려면 런 차트를 생성합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
가장 많이 개선될 수 있는 부분에 노력을 집중하기 위해 가장 일반적인 공정 문제가 무엇인지 확인하려면 Pareto 차트를 생성합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
문제의 잠재적 원인에 대한 정보를 알아보기 쉽게 구성하려면 특성요인도를 생성합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
현재 또는 미래에 생산될 제품의 지정된 최소 백분율이 포함될 가능성이 높은 제품 특성 값의 범위를 계산하려면 공차 구간을 생성합니다. 데이터가 정규 분포를 따르거나 분포를 사용하지 않는 구간을 계산하려면 공차 구간(정규 분포)을 사용합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
분산 데이터에 대한 분석을 그래픽 형태로 제공하려면 다변량 차트를 생성합니다. 다중 가변 차트는 최대 4개의 요소를 표시합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
그래픽 형식으로 분산 데이터의 분석을 제공하려면 가변성 차트를 만듭니다. 가변성 차트는 표준 편차와 수단을 플롯하며 최대 8개의 요소를 표시할 수 있습니다. Minitab에서 을 선택합니다.
데이터가 대칭 분포에서 나왔는지 여부를 평가하려면 대칭도를 생성합니다. Minitab에서 을 선택합니다.