Pareto 차트의 정의
Pareto 차트는 표시된 값을 가장 큰 값부터 가장 작은 값까지 순서대로 정렬하는 특별한 유형의 막대 차트입니다. Pareto 차트는 가장 자주 발생하는 결점, 결점의 가장 일반적인 원인 또는 가장 빈번한 고객 불만의 원인을 확인하는 데 사용됩니다.
Pareto 차트의 이름은 Vilfredo Pareto와 Vilfredo Pareto의 법칙인 "80/20 규칙"에서 유래했습니다. 즉, 사용자의 20%가 부의 80%를 관리하거나, 제품군의 20%가 폐기물의 80%를 생성하거나 고객의 20%가 불만의 80%를 생성할 수 있는 등의 경우입니다.
Pareto 차트 예제
일반적으로 왼쪽 Y 축은 발생 빈도, 오른쪽 Y 축은 발생 총 수의 누적 백분율입니다. X 축에는 결점, 불만, 폐기물 등이 표시됩니다.
가중 Pareto 차트의 정의
가중 Pareto 차트에서는 발생 빈도뿐만 아니라 중요도도 고려합니다. 가중 Pareto 차트는 결점의 심각도(즉 결점이 초래하는 비용)나 기타 추적하려는 사항을 표시할 수 있습니다. 예를 들어 주름, 얼룩, 긁힘, 오점 및 거품을 포함한 5가지의 코팅 결점을 추적하고 있다고 가정합니다.
결점 발생 빈도 및 재작업 비용에 대한 데이터를 수집합니다. 가중 Pareto 차트에서는 비용 및 빈도 데이터를 근거로 데이터를 고려하여 개선 프로젝트에 대한 우선 순위를 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 주름이 더 자주 발생하더라도 발생 빈도가 더 적은 오점을 수정하는 것보다 비용이 덜 들 수 있습니다. 비용과 빈도를 모두 고려하면 나쁜 품질의 비용(COPQ)을 더 잘 이해할 수 있게 됩니다.
빈도만 고려하는 Pareto 차트
가장 자주 발생하는 결점은 주름과 얼룩입니다. 이 정보만을 근거로 주름과 얼룩의 양을 줄이기 위한 개선 프로젝트를 개발하기로 결정할 수 있습니다.
비용과 빈도를 고려하는 가중 Pareto 차트
가장 많은 비용을 초래하는 결점은 긁힘과 오점입니다. 이 데이터를 바탕으로 긁힘과 오점의 수를 줄이기 위한 개선 프로젝트를 개발하는 것이 더 낫다고 결정합니다.
Pareto 차트를 사용할 때 고려할 사항
- 짧은 기간 동안 특히 불안정한 공정에서 데이터를 수집하면 결론이 부정확할 수 있습니다. 데이터를 신뢰할 수 없기 때문에 결점과 원인의 분포에 대한 부정확한 정보를 얻을 수 있습니다. 공정이 관리 이탈 상태일 경우에는 원인이 안정적이지 않을 수 있으며, 몇 가지 치명적인 문제가 주마다 바뀔 수 있습니다. 짧은 기간이 공정 전체를 나타내지 못할 수도 있습니다.
- 오랜 기간 동안 수집한 데이터에는 변경 사항이 포함될 수 있습니다. 데이터를 조사하여 시간 경과에 따른 문제점 분포의 층화나 변화를 탐지합니다.
- 범주를 주의 깊게 선택합니다. 초기 Pareto 분석에서 유용한 결과를 얻지 못한 경우, 범주가 의미가 있는지 그리고 "기타" 범주가 너무 크지 않은지 확인해야 합니다.
- 가중치 기준을 주의 깊게 선택합니다. 예를 들어, 비용이 발생 빈도보다 우선 순위에 대한 좀더 유용한 척도가 될 수도 있는데, 이는 결점 종류에 따라 비용이 다를 경우에 특히 그렇습니다.
- 빈도가 가장 높은 문제에 집중하면 재작업이 필요한 총 항목 수가 감소할 것입니다. 비용이 가장 높은 문제에 집중하면 개선으로 인한 금전적인 이득이 증가할 것입니다.
- Pareto 분석의 목적은 품질 개선 노력을 통해 최대 보상을 얻는 것이지만, 그렇다고 해서 큰 문제가 해결될 때까지 작고 해결하기 쉬운 문제를 무시해야 한다는 것은 아닙니다.
