공차 구간(정규 분포)에 대한 주요 결과 해석

공차 구간을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오.

이 항목의 내용

1단계: 데이터의 정규성 평가
2단계: 적절한 방법의 공차 구간 조사

1단계: 데이터의 정규성 평가

Minitab에서는 정규 방법 및 비모수 방법에 대한 공차 구간을 제공합니다. 데이터가 정규 분포를 따른다고 확신할 수 있는 경우에는 정규 방법 공차 구간을 사용할 수 있습니다. 데이터가 정규 분포를 따른다고 확신할 수 없는 경우에는 비모수 방법 공차 구간을 사용해야 합니다.

데이터가 정규 분포를 따르는 것으로 가정할 수 있는지 여부를 확인하려면 정규성 검정의 p-값을 유의 수준(α)과 비교하십시오. 0.05의 유의 수준은 데이터가 정규 분포를 따르는데 정규 분포를 따르지 않는다는 결론을 내릴 위험이 5%라는 것을 나타냅니다.

p-값 ≤ α: 데이터가 정규 분포를 따르지 않음(H₀ 기각): p-값이 유의 수준보다 작거나 같으면 데이터가 정규 분포를 따르지 않는다는 결론을 내릴 수 있습니다. 이 경우 비모수 방법 공차 구간을 사용해야 합니다.
P-값 > α: 데이터가 정규 분포를 따르지 않는다는 결론을 내릴 충분한 증거가 없음(H₀ 기각 실패): p-값이 유의 수준보다 크면 데이터가 정규 분포를 따르지 않는다는 결론을 내릴 충분한 증거가 없습니다. 이 경우 정규 방법 공차 구간을 사용할 수 있습니다.

주요 결과: p-값
이 결과에서는 p-값이 0.340으로, 유의 수준 0.05보다 큽니다. 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정할 수 있기 때문에 정규 방법 공차 구간을 사용할 수 있습니다.

2단계: 적절한 방법의 공차 구간 조사

Minitab에서는 정규 방법 및 비모수 방법에 대한 공차 구간을 제공합니다. 양측 공차 구간 또는 상한이나 하한을 제공하는 단측 공차 구간을 만들 수 있습니다.

양측

모집단 측정값의 일정 비율이 포함된 구간을 확인하려면 양측 구간을 사용합니다.

방법

신뢰 수준	98%
구간 내 모집단의 비율	99%

98% 공차 구간

변수	정규 방법	비모수 방법	달성된 신뢰 수준
C1	(-9.604, 10.813)	(-9.300, 10.700)	91.0%

주요 결과: 98% 공차 구간

이 예에서는 정규 방법을 사용하여 모든 측정값의 99% 이상이 목표값 –9.604와 10.813 사이에 있다고 98% 신뢰할 수 있습니다. 데이터가 정규 분포를 따른다고 확신할 수 없는 경우에는 비모수 방법 공차 구간(–9.300, 10.700)을 사용하십시오. 비모수 방법의 경우 달성된 신뢰 수준이 91.0%로, 목표값 98%보다 작습니다.

상한

모집단 측정값의 일정 비율이 상한보다 크지 않다는 것을 나타내는 구간을 결정하려면 상한을 사용합니다.

방법

신뢰 수준	95%
구간 내 모집단의 비율	95%

95% 공차 상한

변수	정규 방법	비모수 방법	달성된 신뢰 수준
C1	9.043	12.000	95.1%

주요 결과: 95% 공차 상한

이 예에서는 정규 상한이 9.043으로, 제품의 95% 측정값이 9.043 이하라고 95% 신뢰할 수 있습니다. 데이터가 정규 분포를 따른다고 확신할 수 없는 경우에는 비모수 상한 12.000을 사용하십시오. 비모수 방법의 경우 달성된 신뢰 수준이 95.1%로, 목표값 95%에 가깝습니다.

하한

모집단 측정값의 일정 비율이 하한보다 작지 않다는 것을 나타내는 구간을 결정하려면 하한을 사용합니다.

방법

신뢰 수준	95%
구간 내 모집단의 비율	95%

95% 공차 하한

변수	정규 방법	비모수 방법	달성된 신뢰 수준
시간	1085.947	1070.700	96.3%

주요 결과: 95% 공차 하한

이 예에서는 정규 하한이 1085.947로, 제품의 95% 이상의 측정값이 1085.947 이상이라고 95% 신뢰할 수 있습니다. 데이터가 정규 분포를 따른다고 확신할 수 없는 경우에는 비모수 하한 1070.700을 사용하십시오. 비모수 방법의 경우 달성된 신뢰 수준이 96.3%로, 목표값 95%보다 큽니다.