대칭도를 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오.
1단계: 데이터 점을 대칭도의 선과 비교
데이터 점을 기준선과 비교하여 데이터에 나타난 대칭성의 정도를 평가할 수 있습니다. 데이터가 대칭일수록 점이 기준선에 가깝습니다. 정규 분포를 따르는 데이터의 경우에도 데이터 점이 기준선의 위와 아래에 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 점들이 선에 가깝거나 평행한 상태를 유지하는지, 선에서 멀어지는지 여부를 확인합니다. 선에서 멀어지는 점들은 비대칭 데이터를 나타냅니다. 비대칭 데이터는 오른쪽으로 치우치거나 왼쪽으로 치우칩니다.
Minitab에서는 중위수보다 큰 점들의 중위수로부터의 거리를 중위수보다 작은 해당하는 점에 대해 표시합니다. 각 쌍에 대한 거리는 단일 점의 x 및 y 좌표입니다. 대칭 분포를 따르는 데이터는 대칭도에서 45° 기준선, Y=X를 형성합니다.
- 오른쪽으로 치우친 데이터
- 선 아래로 멀어지는 데이터 점들은 오른쪽으로 치우쳐 있다는 것을 나타냅니다.
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- 왼쪽으로 치우친 데이터
- 선 위로 멀어지는 데이터 점들은 왼쪽으로 치우쳐 있다는 것을 나타냅니다.
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2단계: 히스토그램의 분포 조사
대칭도의 오른쪽 상단 구석에 있는 히스토그램을 사용하여 분포의 정점과 산포를 조사합니다.
- 오른쪽으로 치우친 데이터(양의 방향으로 치우친 분포)
- 오른쪽으로 치우친 데이터(양의 방향으로 치우친 데이터라고도 함)는 분포의 "꼬리"가 오른쪽을 가리키고 왜도 값이 0보다 크거나 양수이기 때문에 이름이 이렇게 지정됩니다. 오른쪽으로 치우친 데이터의 히스토그램은 대기 시간을 보여줍니다. 대부분의 대기 시간이 상대적으로 짧고, 몇 개의 대기 시간만 깁니다.
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- 왼쪽으로 치우친 데이터(음의 방향으로 치우친 분포)
- 왼쪽으로 치우친 데이터(음의 방향으로 치우친 데이터라고도 함)는 분포의 "꼬리"가 왼쪽을 가리키고 왜도 값이 0보다 작거나 음수이기 때문에 이름이 이렇게 지정됩니다. 왼쪽으로 치우친 데이터의 히스토그램은 수명을 보여줍니다. 몇 개의 항목에 즉시 고장이 발생하고, 대부분의 항목은 나중에 고장이 발생합니다.
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