유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
- 데이터는 숫자여야 합니다.
- 포장의 무게와 같은 계량형 데이터 또는 고객 불평 수와 같은 이산형 데이터가 있어야 합니다.
- 표본 크기는 데이터 점 25개 이상이어야 합니다.
- 표본 크기가 너무 작으면 데이터 분포를 정확하게 표시하기에 충분한 데이터 점이 없을 수도 있습니다. 데이터 점이 너무 적은 대칭도를 해석할 때는 잘못된 결론에 도달할 수도 있습니다.
