Johnson 변환 개요

데이터를 Johnson 분포 시스템을 사용하여 정규 분포를 따르도록 변환하려면 Johnson 변환을 사용하십시오. 이 분석을 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

Determine whether the original and transformed data follow a normal distribution.
Store the transformed values in the worksheet.

예를 들어, 한 품질 분석가는 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정하는 통계 분석을 수행하려고 합니다. 공정 데이터가 정규 분포를 따르지 않을 수도 있으므로 분석가는 Johnson 변환을 사용하여 원래 데이터의 정규성을 확인하고 데이터를 변환하며 변환이 효과적인지 확인합니다. 또한 분석가는 향후 분석을 위해 변환된 값을 워크시트에 저장합니다.

이 분석의 위치

Johnson 변환을 수행하려면 통계분석 > 품질 도구 > Johnson 변환을 선택하십시오.

대체 분석 사용 시기

If you want to use a Johnson transformation to perform normal capability analysis and you do not need to store the transformed values, you can perform Normal Capability Analysis using the 변환 options.
If you want to perform a Box-Cox transformation, use the Box-Cox Transformation for control charts or the Box-Cox transformation option in Individual Distribution Identification. The Box-Cox transformation is easy to understand but can be used only with positive data values.
If you want to fit your data to a nonnormal distribution instead of transforming them, use Individual Distribution Identification.