개별 분포 식별에 대한 Johnson 변환 지정

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Johnson 변환을 적용하여 정규 분포에 적합하도록 데이터를 변환하고, 변환된 데이터를 워크시트에 저장할 것인지 여부를 지정합니다. 비정규 데이터에 음수 값(또는 0)이 포함되어 있거나 Box-Cox 변환이 효과적이지 않은 경우 Johnson 변환을 사용하십시오. Johnson 변환 기능은 Box-Cox 변환보다 복잡하지만 적절한 변환을 쉽게 찾는 데 유용합니다.

참고

Minitab에서는 주 대화 상자에서 모든 분포와 변환 사용을 선택할 때 Johnson 변환을 수행합니다.

Johnson 변환

최량 적합을 선택하기 위한 P-값: 0과 1 사이의 값을 입력합니다. 입력하는 값에 따라 변환 전과 후 데이터의 정규성 검정에 대한 유의 수준이 정의됩니다. 값이 클수록 정규성에 대한 기준이 더 엄격해집니다. 값이 작을수록 정규성에 대한 기준이 덜 엄격해집니다.

변환 데이터 저장 위치

단일 열: 변환된 값을 저장할 워크시트의 단일 열을 입력합니다.
부분군 행 위치: 부분군이 여러 열에 걸쳐 행으로 정렬되어 있는 경우 변환된 값을 저장할 워크시트의 열을 입력합니다.