한 요인의 각 수준이 다른 요인의 각 수준과 조합되어 발생하는 경우, 두 요인은 교차되어 있습니다.
예를 들어, 연구에 교차 요인을 사용하는 경우, 동일한 세 개의 측정 시스템이 두 기계에서 모두 생산된 부품의 표면 마감 상태를 검사하게 됩니다.
한 요인의 수준들이 비슷하지만 동일하지는 않고 각 수준이 다른 요인의 여러 수준과 조합되어 발생하는 경우, 두 요인은 내포되어 있습니다.
예를 들어, 기계 1이 한 위치에 있고 기계 2가 다른 위치에 있는 경우, 각 기계는 서로 다른 측정 시스템을 사용하게 됩니다.
고정 및 변량 요인의 정의
범주형 요인은 고정 또는 변량 요인입니다. 일반적으로 조사자가 수준을 제어하는 요인은 고정 요인입니다. 반대로, 조사자가 모집단에서 요인 수준을 랜덤하게 표본으로 추출한 경우에는 변량 요인입니다.
측정 시스템 요인에 세 가지 수준이 있다고 가정합니다. 세 개의 측정 시스템을 선택하고 이 측정 시스템에만 결과를 적용하려는 경우, 이 요인은 고정 요인입니다. 그러나 다수의 측정 시스템 중에서 세 개의 측정 시스템을 랜덤으로 추출하고 모든 측정 시스템에게 결과를 적용하려는 경우 변량 요인이 됩니다.
사용해야 하는 Gage 연구 유형(교차, 내포 또는 확장)
보유하고 있는 요인의 유형과 개수에 맞게 설계된 연구를 사용합니다. 교차 요인의 경우 교차 Gage R&R 연구 또는 교차 Wheeler의 EMP 연구를 사용할 수 있습니다.
교차 게이지 R&R 연구 및 교차 Wheeler의 EMP 연구
교차 연구에서는 각 측정 시스템에서 각 부품을 측정합니다. 이 연구를 교차 연구라고 하는 이유는 같은 부품을 각 측정 시스템에서 여러 번 측정하기 때문입니다. Minitab에서 교차 Gage R&R 연구를 수행하려면 을 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (교차) 연구. 교차 EMP 스터디를 수행하려면 을 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > 측정 공정 평가(EMP
교차).
종종 교차 연구를 사용하여 공정 변동의 어느 정도가 측정 시스템 변동으로 인한 것인지 확인할 수 있습니다.
Gage R&R (내포) 연구
내포 연구에서는 측정 시스템에서 측정하는 부품이 모두 다르므로, 두 측정 시스템에서 같은 부품을 측정하지 않습니다. 이 연구는 하나 이상의 요인이 다른 요인 아래에 중첩되어 있으므로 다른 요인과 교차하지 않기 때문에 중첩 이라고합니다. Minitab에서 내포 Gage R&R 연구를 수행하려면 을 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (내포) 연구.
Gage R&R (확장) 연구
다음 조건 중 하나 이상이 존재하는 경우 확장 연구를 사용합니다.
3개 이상의 요인(예: 측정 시스템, Gage, 부품)이 있습니다.
일부 요소를 고정 요인으로 선언하려고 합니다.
교차 요인과 중첩 된 요소가 모두 있습니다.
당신은 불균형 한 디자인을 가지고 있습니다.
이 연구를 확장 연구라고 하는 이유는 여러 가지 상황에 사용할 수 있기 때문입니다. Minitab에서 Gage R&R 확장 연구를 수행하려면 을 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (확장) 연구.
