측정 시스템의 허용 가능 여부

수용 가능성의 기준은 연구 유형에 따라 다릅니다.

이 항목의 내용

Gage R&R 기준
Wheeler의 EMP 연구 기준
기준은 어떻게 다른가요?

Gage R&R 기준

AIAG¹ 따르면 측정 시스템 변동이 공정 변동의 10% 미만일 경우 허용 가능하다고 합니다. 공정 변동을 평가하려면 결과의 % 연구 변동 열(%공차, %공정)에 있는 총 Gage R&R 기여도를 표의 값과 비교하십시오.

공정 변동의 비율(%)	허용 수준
10% 미만	측정 시스템이 허용 가능합니다.
10% - 30% 사이	측정 시스템이 적용 분야, 측정 장치의 비용, 수리 비용 또는 기타 요인에 따라 허용 가능합니다.
30%보다 큼	측정 시스템이 허용 가능하지 않아 개선이 필요합니다.

분산 성분을 사용한 기준치

이 표에는 분산 성분을 사용한 해당 기준치가 나와 있습니다. 분산 성분을 평가하려면 결과의 %기여 열을 표의 값과 비교하십시오.

분산 성분의 비율(%)	허용 수준
1% 미만	측정 시스템이 허용 가능합니다.
1% - 9% 사이	측정 시스템이 적용 분야, 측정 장치의 비용, 수리 비용 또는 기타 요인에 따라 허용 가능합니다.
9%보다 큼	측정 시스템이 허용 가능하지 않아 개선이 필요합니다.

중요

AIAG에서는 측정 시스템이 공정 결과를 나누는 데 사용하는 구별 범주의 수가 5보다 크거나 같아야 한다고도 설명합니다.

Wheeler의 EMP 연구 기준

Wheeler의 EMP 연구에 대한 지침에서는 측정 시스템을 클래스 내 상관 계수가 있는 클래스로 분류합니다. Wheeler (2006) ² EMP 교차 스터디에 대한 계산, 출력 및 분류에 대해 설명합니다. 실질적으로 계수는 측정 시스템이 최소 3 표준 편차의 공정 평균의 이동을 얼마나 잘 감지하는지 설명합니다. 1급 및 2급 측정 시스템은 일반적으로 관리도에서 제한된 수의 검정과 부분군을 사용하여 이러한 이동을 탐지할 확률이 높습니다. 3급 측정 시스템의 경우 일반적인 분석에서는 관리도에 검정을 추가하여 공정 평균의 이동을 탐지할 확률을 높입니다. 4등급 측정 시스템은 일반적으로 공정을 모니터링하거나 공정 개선 활동을 위해 개선이 필요합니다.

분류 지침

분류	등급 내 상관 관계	프로세스 신호의 감쇠	경고 확률, 테스트 1*	경고 확률, 테스트*
1등급	0.80 - 1.00	11% 미만	0.99 - 1.00	1.00
2등급	0.50 - 0.80	11 - 29%	0.88 - 0.99	1.00
3등급	0.20 - 0.50	29 - 55%	0.40 - 0.88	0.92 - 1.00
4등급	0.00 - 0.20	55% 초과	0.03 - 0.40	0.08 - 0.92

기준은 어떻게 다른가요?

두 기준은 서로 다른 결론으로 이어집니다. Wheeler의 EMP 연구에 대한 분류는 AIAG 방법론을 따르는 Gage R&R 연구에 대한 분류보다 덜 엄격합니다.

표 1. 기준 비교. 이 표는 최소 등급 내 상관 관계의 근사치와 기준이 분류를 변경하는 공정 변동의 최대 백분율을 제공합니다. AIAG 기준에서는 측정 시스템이 첫 번째 행에 가장 적합합니다. EMP 기준을 사용하면 처음 3개 행에서 측정 시스템이 가장 적합합니다.
등급 내 상관 관계	공정 변동의 백분율	AIAG	EMP (엠피)
99%	10%	합격	일등
91%	30%	주변	일등
80%	45%	개선 필요	일등
50%	71%	개선 필요	2등석
20%	89%	개선 필요	3등석
0%	100%	개선 필요	4급

자동차 산업에서 AIAG 기준의 개발은 엄격한 허용 오차를 충족하기 위해 측정에서 높은 정밀도를 요구하는 프로세스의 전통에서 비롯되었습니다. EMP 기준의 개발은 측정 시스템을 사용하여 공정 개선 활동을 위한 공정 평균의 변화를 감지하는 전통에서 비롯됩니다.

¹ Automotive Industry Action Group(AIAG)에 따르면(2010). Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th edition.Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force에

² Wheeler, D. J. (2006). EMP III: Evaluating the Measurement Process & Using Imperfect Data. SPC Press, Knoxville, TN.