Minitab에 포함된 측정 시스템 분석

Minitab에는 공정 변동 중에서 측정 시스템에 기인하는 비중을 파악하는 데 도움이 되는 몇 가지 측정 시스템 분석이 포함되어 있습니다.
Gage R&R 연구 워크시트
Gage R&R 연구 또는 Wheeler의 EMP 연구에 대한 데이터를 수집하고 구성하는 방법을 계획하려면 Gage R&R 연구 워크시트를 사용하십시오. Minitab에서 을 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R 연구 워크시트 생성.
Gage R&R (교차) 연구
각 측정 시스템이 연구의 각 부품을 측정하는 경우 교차 Gage R&R 연구를 사용하여 AIAG(Automotive Industry Action Group)와1. Minitab에서 을 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (교차) 연구.
측정 공정 평가(EMP 교차)연구
각 측정 시스템이 연구의 각 부분을 측정하는 경우 EMP 교차 연구를 사용하여 측정 공정이 개선 활동에 얼마나 유용한지를 설명하는 기준으로 측정 공정을 평가합니다(2. Minitab에서 을 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (교차) 연구.
Gage R&R (내포) 연구
각 측정 시스템에서 모든 부품을 측정할 수 없는 경우 Gage R&R (내포) 연구를 사용합니다. Minitab에서 를 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (내포) 연구.
Gage R&R (확장) 연구
측정 시스템과 부품 이외의 다른 요인이 포함된 설계와 같은 특별한 연구 설계가 있을 경우 Gage R&R (확장) 연구를 사용합니다. Minitab에서 를 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage R&R (확장) 연구.
유형 1 Gage 연구
하나의 측정 시스템에서 기준 부품 하나를 여러 번 측정하는 경우, 유형 1 Gage 연구를 사용하여 측정 시스템에 대한 예비 평가를 수행하십시오. Minitab에서 를 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > 유형 1 Gage 연구.
Gage 런 차트
측정 시스템의 변동 원인을 확인하기 위해 측정 시스템과 부품 간 측정값이 어떻게 다른지 보려면 Gage 런 차트를 사용하십시오. Minitab에서 를 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage 런 차트.
Gage 선형성 및 치우침 연구
각 대표 부품에 대한 기준 값이 있을 때 측정 장치의 전체 작동 범위에 걸친 정확도를 평가하려면 Gage 선형성 및 치우침 연구를 사용하십시오. Minitab에서 를 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > Gage 선형성 및 치우침 연구.
계수형 Gage 연구(분석적 방법)
합격/불합격 Gage 같은 계수형 측정 장치가 정확하고 일관성이 있는지 평가하려면 계수형 Gage 연구를 사용하십시오. Minitab에서 를 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > 계수형 Gage 연구(분석적 방법).
계수형 합치도 분석 워크시트
계수형 합치도 분석에서 데이터를 수집하고 정리할 방법을 계획하려면 계수형 합치도 분석 워크시트를 만드십시오. Minitab에서 를 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > 계수형 합치도 분석 워크시트 생성.
계수형 합치도 분석
여러 평가자가 부여한 주관적인 평가 등급의 정확도와 정밀도를 평가하려면 계수형 합치도 분석을 사용하십시오. Minitab에서 를 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > 계수형 합치도 분석.
1 AIAG(Automotive Industry Action Group)(2010) 에서 사용 중인 기준으로 측정 공정을 평가합니다.Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th edition. Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force
2 Wheeler, D. J. (2006). EMP III: Evaluating the Measurement Process & Using Imperfect Data. SPC Press, Knoxville, TN.