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Minitab에서는 계수형 합치도 분석을 위해 런을 랜덤화할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. AIAG는 평가자 내 런의 랜덤화를 통해 분석을 수행할 것을 권장합니다.
표본 50개, 평가자 3명, 반복실험(시행) 2회의 총 300개의 런을 평가자 내에서 랜덤화한다고 가정합니다.
평가자 1이 처음 50개의 표본을 평가자 2가 평가하기 전에 평가합니다.
각 평가자가 첫 번째 반복실험을 완료하고 나면, 평가자 1이 두 번째 반복실험을 시작하고, 이런 식으로 계속됩니다.
| C1 | C2-T | C3-T |
|---|---|---|
| 런 순서 | 표본 | 평가자 |
| 1 | 24 | 1 |
| 2 | 6 | 1 |
| 3 | 8 | 1 |
| 4 | 22 | 1 |
| 5 | 33 | 1 |
| 6 | 41 | 1 |
| 7 | 32 | 1 |
| 8 | 36 | 1 |
| 9 | 19 | 1 |
| 10 | 3 | 1 |
| … | … | … |
| 151 | 1 | 1 |
| 152 | 50 | 1 |
| 153 | 44 | 1 |
| … | … | … |
| 300 | 9 | 3 |
반복실험 2는 랜덤화 때문에 반복실험 1과 순서가 다릅니다.
또한 평가자 순서를 랜덤화할 때, 한 평가자를 첫 번째 평가에 할당한 다음 나머지 평가자를 두 번째 평가에 할당하고, 이런 식으로 계속할 수 있습니다. 이 경우에는 평가자 3을 첫 번째 평가에 할당하고, 평가자 1을 두 번째 평가에, 그리고 평가자 2를 마지막 평가에 할당할 수도 있습니다.
표본 50개, 평가자 3명, 반복실험(시행) 2회의 총 300개 런에 대해 모든 런을 랜덤화한다고 가정합니다. 다른 워크시트를 생성하고 모든 런을 다시 랜덤화할 때마다 런 순서가 달라집니다. 모든 런의 랜덤화는 두 반복실험 전체를 대상으로 이루어지기 때문에, 어떤 표본은 다른 표본이나 평가자가 한 번 평가되기도 전에 두 번째로 평가될 수도 있습니다.
| C1 | C2-T | C3-T |
|---|---|---|
| 런 순서 | 표본 | 평가자 |
| 1 | 48 | 2 |
| 2 | 28 | 3 |
| 3 | 10 | 2 |
| 4 | 24 | 1 |
| … | … | … |
| 23 | 24 | 3 |
| 24 | 24 | 1 |
| 25 | 28 | 2 |
| 26 | 24 | 3 |
| … | … | … |
| 300 | 37 | 1 |
표본 50개, 평가자 3명, 반복실험(시행) 2회의 총 300개의 런을 랜덤화하지 않는다고 가정합니다. 런 순서는 1에서 300까지 순차적으로 나열됩니다. 표본은 각 평가자에 대해 순서대로 나열되며, 전체 순서가 두 번째 반복실험에 대해 반복됩니다.
행 1 - 150은 첫 번째 반복실험이고 행 151 - 300은 두 번째 반복실험입니다.
세 명의 평가자 중 각 평가자가 50개 표본을 첫 번째 반복실험에 대해 순차적으로 평가한 다음 두 번째 반복실험에 대해 평가합니다.
| C1 | C2-T | C3-T |
|---|---|---|
| 런 순서 | 표본 | 평가자 |
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 2 |
| 3 | 1 | 3 |
| 4 | 2 | 1 |
| 5 | 2 | 2 |
| 6 | 2 | 3 |
| … | … | … |
| 150 | 50 | 1 |
| 151 | 50 | 2 |
| 152 | 50 | 3 |
| 153 | 1 | 1 |
| 154 | 1 | 2 |
| 155 | 1 | 3 |
| … | … | … |
| 298 | 50 | 1 |
| 299 | 50 | 2 |
| 300 | 50 | 3 |
표준 순서는 랜덤화되지 않은 런 순서입니다. 런의 표준 순서를 표시하는 경우 C1에 저장되며 다른 열이 이동하게 됩니다.
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