계수형 합치도 분석은 여러 평가자가 부여한 주관적인 명목형 등급이나 주관적인 순서형 등급의 합치도를 평가하고 측정 시스템이 부품을 잘못 분류할 가능성을 파악하기 위해 사용합니다.
- 명목형 데이터
- 딱딱함, 눅눅함, 바삭함과 같은 음식의 질감처럼 자연스러운 순서가 없는 두 개 이상의 특성 등급으로 나뉘는 범주형 변수입니다.
- 순서형 데이터
- 적극 반대, 반대, 중립, 찬성, 적극 찬성과 같이 자연스러운 순서가 있는 3개 이상의 특성 등급으로 나뉘는 범주형 변수입니다.
계수형 합치도 분석을 사용하여 다음과 같은 질문에 대답할 수 있습니다.
- 평가자가 모든 시행에서 일치하는 평가를 내립니까?
- 평가자가 모든 시행에서 이미 알려져 있는 표준에 동의합니까?
- 모든 평가자가 모든 시행에서 자신(평가자 내) 및 다른 평가자(평가자 간)에게 동의합니까?
- 모든 평가자가 자신 및 다른 평가자와 표준에 동의합니까?
예를 들어, 5명의 평가자가 눈으로 천의 결점을 검사한다고 가정합니다. 천의 결점을 정의하기 어렵기 때문에 평가자들에게 의존하여 천의 표본을 표준에 비교해야 합니다. 천의 품질 등급이 평가자에 따라 달라진다면 측정 시스템은 부적합한 것입니다. 평가자들의 평가 수행 능력을 평가하려면 10개의 천 조각을 각각 3개의 평가 등급으로 평가하는 평가자 5명 사이의 합치도를 조사하는 계수형 합치도 분석을 계획합니다. 천의 표본마다 해당되는 표준이 있습니다.
평가자 간 합치도가 상당히 높으면 등급이 정확하다고 보장할 수는 없지만 정확할 가능성이 있습니다. 평가자 간 평가의 합치도가 낮으면 평가 등급을 신뢰할 수 없습니다.
참고
계수형 합치도
분석은 계수형 측정 시스템의 치우침과 반복성을 검사하는 방법인 계수형 Gage
연구(분석적 방법)과 다릅니다.