Gage R&R (내포) 연구의 신뢰 구간의 분산 성분에 대한 방법 및 공식

모든 분산 성분에 대해 분산 성분의 하한 및 상한 값은 음수가 아니어야 합니다. 공식을 사용하여 계산된 상한이 음수인 경우에는 0으로 설정됩니다.

0과 1 사이의 모든 비율의 경우, 하한과 상한도 0과 1 사이여야 합니다. 하한과 상한이 범위를 벗어난 경우 그에 따라 0 또는 1로 설정됩니다.

표기법

용어	설명
	자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 α *100번째 백분위수
Fα(nq, nγ)	자유도가 nq 및 nγ인 F 분포의 α *100번째 백분위수
I	부품 수
J	측정 시스템 수
K	반복실험 횟수

자유도의 경우:

부품: n₁=I-1

측정 시스템: n₂=J-1

부품*측정 시스템: n₃=(I-1)(J-1)

반복실험: n₄=IJ(K–1)

MSPart = S₁²

MSOperator = S₂²

MSPart*Operator = S₃²

MSReplicates = S₄²

Minitab에서는 정확한 (1-α) *100% 신뢰 구간에 대해 하한 및 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.

공식

표기법

용어	설명
	α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수
J	측정 시스템 수
I	부품 수
K	반복실험 횟수

Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법, 근사 (1–α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 사용합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.

공식

표기법

용어	설명
	α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수
J	측정 시스템 수
I	부품 수
K	반복실험 횟수

Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법을 사용하여 근사 (1–α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.

공식

표기법

용어	설명
	α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수
J	측정 시스템 수
I	부품 수
K	반복실험 횟수

Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법을 사용하여 근사 (1–α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.

공식

표기법

용어	설명
	α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수
J	측정 시스템 수
I	부품 수
K	반복실험 횟수

Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법을 사용하여 근사 (1–α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.

공식

표기법

용어	설명
	α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수
J	측정 시스템 수
I	부품 수
K	반복실험 횟수