Gage 선형성에 대한 방법 및 공식

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선형성

선형성은 측정 시스템의 예상 작동 범위 전체에서 평균 치우침의 차이를 평가합니다. 선형성은 Gage의 정확도가 측정되는 모든 크기의 개체에 대해 같은지 나타냅니다.

선형성 = | 기울기 | * 공정 변동

%선형성은 전체 공정 변동의 백분율로 표현되는 선형성입니다.

%선형성 = (선형성 / 공정 변동) * 100

경사가 0과 같고 상수가 0과 같은지 여부를 검정하려면 상수 및 기울기에 대한 p-값을 사용합니다.

p-값은 + |검정 통계량| 오른쪽의 표본 분포 아래 영역 및 - |검정 통계량| 왼쪽의 표본 분포 아래 영역으로 정의됩니다. Minitab에서는 p-값을 계산하기 위해 자유도가 γ인 t-분포 및 t-통계량을 사용합니다.

p-값이 α-값보다 크면 다음과 같이 귀무 가설을 기각할 수 없습니다.

상수의 경우 p-값이 α-값보다 크면 귀무 가설을 기각하고 모든 기준 값에 대한 치우침이 0과 같다는 결론을 내릴 수 없습니다.
기울기의 경우 p-값이 α-값보다 크면 귀무 가설을 기각하고 측정 시스템의 치우침이 모든 기준 값에 대해 같다는(선형성이 존재하지 않음) 결론을 내릴 수 없습니다.

p-값이 α-값보다 작으면 다음과 같이 귀무 가설을 기각합니다.

상수의 경우 p-값이 α-값보다 작으면 귀무 가설을 기각하고 모든 기준 값에 대한 치우침이 0이 아니라는 결론을 내립니다.
기울기의 경우 p-값이 α-값보다 작으면 귀무 가설을 기각하고 측정 시스템의 치우침이 모든 기준 값에 대해 같지는 않다는(선형성이 존재함) 결론을 내립니다.

R-제곱(R²)은 적합선 모형이 데이터를 제대로 모형화하는지 여부를 확인하기 위해 사용되는 결정 계수입니다. R-제곱(R²)은 치우침에서 치우침과 기준 값 사이의 선형 관계에 의해 설명되는 변동의 비율을 나타냅니다.

S는 회귀선 주위의 표준 편차인 σ의 추정치입니다.

치우침 대 기준 값 그림의 회귀선 형태는 다음과 같습니다.

회귀선의 기울기(a):

회귀선의 절편(b):