교호작용에 대한 p-값이 0.05 이상인 경우, Minitab에서는 교호작용이 유의하지 않기 때문에 교호작용을 제외하고, 유의하지 않은 교호작용 없이 두 번째 분산 분석표를 생성합니다.
이 예에서는 교호작용에 대한 p-값이 0.05보다 큽니다. 측정 시스템*부품 교호작용에 대한 p-값은 0.189이고, 측정 시스템*위치 교호작용에 대한 p-값은 0.598입니다. 따라서 Minitab에서는 최종 모형에서 교호작용을 제외한 두 번째 이원 분산 분석표를 생성합니다.
두 번째 분산 분석표에는 최종 Gage R&R 계산에서 사용되는 항들이 포함됩니다. 부품(0.000)은 α = 0.05 유의 수준에서 측정값 변동의 유의한 원인입니다. 그러나 측정 시스템(0.099)과 위치(0.202)는 아마도 측정값 변동의 유의한 원인이 아닐 것입니다.
이상적으로는 반복성과 재현성으로 인한 변동이 거의 없어야 합니다. 부품 간의 차이(부품-대-부품)로 변동의 대부분을 설명할 수 있어야 합니다.
총 Gage R&R에 대한 %기여는 49.10%로, 부품-대-부품 변동 50.90%와 거의 같습니다. 반복성 변동에 대한 %기여는 거의 부품-대-부품 값만큼 높습니다. 총 Gage R&R 변동으로 인한 %기여가 부품-대-부품 변동보다 훨씬 더 낮은 경우 측정 시스템에서 부품을 제대로 구별할 수 있습니다.
측정 시스템 변동을 총 변동과 비교하려면 연구 변동율(%연구 변동)을 사용합니다. %연구 변동은 공정 표준 편차의 6배에 의해 정의된 공정 변동을 사용합니다. 공차 값을 입력하면 %공차 열이 표시되고 과거 표준 편차를 입력하면 %공정 열이 표시됩니다.
AIAG 지침에 따르면, 측정 시스템 변동이 공정 변동의 10% 미만일 경우 허용 가능하다고 합니다. 총 Gage R&R은 연구 변동의 약 70%입니다. 반복성은 연구 변동의 68.60%로, 측정 시스템에서 동일한 부품을 일관되게 측정하지 않는다는 것을 나타냅니다. 측정 시스템을 개선해야 할 수도 있습니다. 자세한 내용은 측정 시스템의 허용 가능 여부에서 확인하십시오.
변동 그래프의 성분은 측정 오차의 요인별 변동을 보여줍니다. 공차 값을 입력하면 %공차에 대한 막대가 표시되고 과거 표준 편차를 입력하면 %공정에 대한 막대가 표시됩니다.
이 그래프는 부품-대-부품 변동이 반복성 및 재현성으로 인한 변동과 거의 같다는 것을 보여줍니다. 총 Gage R&R 변동은 30%보다 훨씬 높아 허용되지 않습니다.