측정 공정 평가(EMP 교차) 개요

모든 측정 시스템이 연구의 모든 부품을 측정할 때 측정 시스템의 변동을 평가하려면 측정 공정 평가(EMP 교차)를 사용하십시오. 이 연구를 수행하려면 랜덤 요인을 포함하는 균형 설계가 있어야 합니다.

예를 들어, 한 엔지니어가 공정 변동의 기대 범위를 나타내는 부품 10개를 선택합니다. 연구를 위해 3개의 측정 시스템에서 부품 10개를 부품당 3번씩 랜덤 순서로 측정합니다.

결과는 측정 시스템을 최고 등급인 1등급에서 최악의 등급인 4등급으로 분류합니다. 클래스는 클래스 내 상관 계수에 대응됩니다. 실질적으로 계수는 측정 시스템이 최소 3 표준 편차의 공정 평균의 이동을 얼마나 잘 감지하는지 설명합니다. 1급 및 2급 측정 시스템은 일반적으로 관리도에서 제한된 수의 검정과 부분군을 사용하여 이러한 이동을 탐지할 확률이 높습니다. 3급 측정 시스템의 경우 일반적인 분석에서는 관리도에 검정을 추가하여 공정 평균의 이동을 탐지할 확률을 높입니다. 4등급 측정 시스템은 일반적으로 공정을 모니터링하거나 공정 개선 활동을 위해 개선이 필요합니다.

Wheeler의 방법과 Honest Gage R&R 연구
Wheeler (2006) 1 EMP 교차 스터디에 대한 계산, 출력 및 분류에 대해 설명합니다. 따라서 이 연구는 휠러의 방법(Wheeler's Method)으로도 알려져 있습니다. 이 책에서 분석의 장 제목은 분석의 또 다른 일반적인 이름인 Honest Gage R&R 연구라는 용어를 사용합니다.

이 분석을 찾을 수 있는 위치

교차 EMP 스터디를 수행하려면 을 선택합니다 통계분석 > 품질 도구 > Gage 연구 > 측정 공정 평가(EMP 교차).

대립 분석을 사용할 시기

AIAG (2010)2 시스템이 얼마나 잘 작동하는지 결정하는 다양한 방법으로 측정 시스템 분석을 설명합니다. AIAG 방법을 사용하는 결과를 평가하려면 다음 분석을 고려하십시오.
  • 교차 데이터가 있는 경우 측정 시스템을 분석하려면 을 Gage R&R (교차) 연구사용하십시오.
  • 내포 데이터가 있는 경우 측정 시스템을 분석하려면 을Gage R&R (내포) 연구 사용하십시오.
  • 추가 요인이 있거나 설계가 불균형 설계인 경우 측정 시스템을 분석하려면 을 Gage R&R (확장) 연구사용하십시오.
1 Wheeler, D. J. (2006). EMP III: Evaluating the measurement process & using imperfect data. SPC Press, Knoxville, TN.
2 Automotive Industry Action Group (AIAG) (2010).Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th edition.Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force