모든 분산 성분에 대해 분산 성분의 하한 및 상한 값은 음수가 아니어야 합니다. 공식을 사용하여 계산된 상한이 음수인 경우에는 0으로 설정됩니다.
0과 1 사이의 모든 비율의 경우, 하한과 상한도 0과 1 사이여야 합니다. 하한과 상한이 범위를 벗어난 경우 그에 따라 0 또는 1로 설정됩니다.
용어 | 설명 |
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자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 α *100번째 백분위수 | |
Fα(nq, nγ) | 자유도가 nq 및 nγ인 F 분포의 α *100번째 백분위수 |
I | 부품 수 |
J | 측정 시스템 수 |
K | 반복실험 횟수 |
자유도의 경우:
부품: n1=I-1
측정 시스템: n2=J-1
부품*측정 시스템: n3=(I-1)(J-1)
반복실험: n4=IJ(K–1)
MSPart = S12
MSOperator = S22
MSPart*Operator = S32
MSReplicates = S42
Minitab에서는 정확한 (1 - α) *100% 신뢰 구간에 대해 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.
용어 | 설명 |
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α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수 | |
J | 측정 시스템 수 |
I | 부품 수 |
K | 반복실험 횟수 |
Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법을 사용하여 근사 (1 – α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.
용어 | 설명 |
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α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수 | |
J | 측정 시스템 수 |
I | 부품 수 |
K | 반복실험 횟수 |
Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법을 사용하여 근사 (1–α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.
용어 | 설명 |
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α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수 | |
J | 측정 시스템 수 |
I | 부품 수 |
K | 반복실험 횟수 |
Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법을 사용하여 근사 (1 – α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.
용어 | 설명 |
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α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수 | |
J | 측정 시스템 수 |
I | 부품 수 |
K | 반복실험 횟수 |
Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법을 사용하여 근사 (1 – α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.
정확한 (1 - α) *100% 신뢰 구간에 대해 하한 및 상한은 다음과 같습니다.
Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법, 근사 (1 – α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 사용합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.
용어 | 설명 |
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α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수 | |
J | 측정 시스템 수 |
I | 부품 수 |
K | 반복실험 횟수 |
Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법을 사용하여 근사 (1 – α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.
용어 | 설명 |
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α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수 | |
J | 측정 시스템 수 |
I | 부품 수 |
K | 반복실험 횟수 |
Minitab에서는 수정된 대표본(MLS) 방법을 사용하여 근사 (1 – α) *100% 신뢰 구간의 하한과 상한을 계산합니다. 단측 신뢰 한계를 계산하려면 H 및 G에서 α/2를 α로 대치하십시오.
용어 | 설명 |
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α * 자유도가 nq인 카이-제곱 분포의 100번째 백분위수 | |
J | 측정 시스템 수 |
I | 부품 수 |
K | 반복실험 횟수 |