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측정 시스템과 부품을 입력하는 경우 Minitab에서는 균형 2-요인 요인 설계를 사용하여 데이터를 분석합니다. 두 요인 모두 변량 요인으로 간주됩니다. 모형에는 부품과 측정 시스템의 주효과 및 측정 시스템*부품 교호작용이 포함됩니다. (측정 시스템을 입력하지 않는 경우, 모형은 다음 절에 설명된 대로, 부품이 변량 요인 균형 일원 분산 분석입니다.)
완전 모형의 부품*측정 시스템 항이 유의하지 않은 경우 일부 분산 성분이 음수로 추정될 수 있습니다. Minitab에서는 완전 모형을 교호작용이 있는 이원 분산 분석표로 표시합니다. 측정 시스템과 부품 교호작용에 대한 p-값이 유의 수준보다 크거나 같으면 Minitab에서는 축소된 모형을 적합시키기 위해 교호작용 항을 생략하고 해당 모형을 교호작용이 없는 이원 분산 분석표에 표시합니다. 기본적으로 유의 수준은 0.05입니다. 이 축소 모형에는 부품 및 측정 시스템의 주효과만 포함됩니다.
부품만 입력하는 경우 모형은 균형 일원 분산 분석이고 부품은 변량 요인으로 간주됩니다. Minitab에서는 분산 분석표를 계산하고 부품 및 Gage에 대한 분산 성분을 추정합니다. Gage에 대한 분산 성분은 반복성과 같으며, Minitab에서는 반복성 성분을 추정하지 않습니다. 따라서 Gage에 대한 분산 성분은 분산 분석 모형의 오차 항입니다.
Minitab에서는 먼저 측정 시스템에서 측정한 부품의 측정값에 대한 각 집합에서 표본 범위를 계산합니다. 그런 다음, 표본 범위를 사용하여 반복성에 대한 평균 범위를 계산합니다.
Minitab에서는 각 측정 시스템에 대한 모든 측정값의 평균 범위에서 재현성에 대한 분산을 계산합니다. 이 경우, 재현성은 측정 시스템에 대한 분산 성분과 같습니다. Minitab에서는 각 부품에 대한 모든 측정값의 평균 범위에서 부품에 대한 분산을 계산합니다.
모든 범위는 적절한 d2 요인으로 나뉩니다.
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