1단계: 분산 분석표를 사용하여 유의한 요인 및 교호작용 식별
- 부품: 부품으로 인한 변동.
- 측정 시스템: 측정 시스템으로 인한 변동.
- 측정 시스템*부품: 측정 시스템과 부품의 교호작용으로 인한 변동. 측정 시스템에서 여러 부품을 다르게 측정하는 경우 교호작용이 존재합니다.
- 오차 또는 반복성: 부품, 측정 시스템 또는 측정 시스템과 부품의 교호작용에 의해 설명되지 않는 변동.
참고
분석 방법에 대해 Xbar 및 R 옵션을 선택하는 경우에는 분산 분석표가 표시되지 않습니다.
측정 시스템과 부품의 교호작용에 대한 p-값이 0.05 이상인 경우, Minitab에서는 교호작용이 유의하지 않기 때문에 교호작용을 제외하고, 교호작용 없이 두 번째 분산 분석표를 생성합니다.
교호작용이 있는 이원 분산 분석표
| 출처 | DF | SS | MS | F | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 부품 | 9 | 88.3619 | 9.81799 | 492.291 | 0.000 |
| 조작자 | 2 | 3.1673 | 1.58363 | 79.406 | 0.000 |
| 부품 * 조작자 | 18 | 0.3590 | 0.01994 | 0.434 | 0.974 |
| 반복성 | 60 | 2.7589 | 0.04598 | ||
| 총계 | 89 | 94.6471 |
교호작용이 없는 이원 분산 분석표
| 출처 | DF | SS | MS | F | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 부품 | 9 | 88.3619 | 9.81799 | 245.614 | 0.000 |
| 조작자 | 2 | 3.1673 | 1.58363 | 39.617 | 0.000 |
| 반복성 | 78 | 3.1179 | 0.03997 | ||
| 총계 | 89 | 94.6471 |
주요 결과: P
이 결과에서 p-값은 0.974이며, 따라서 Minitab에서는 최종 모형에서 교호작용을 제외한 두 번째 이원 분산 분석표를 생성합니다.
2단계: 측정 오차의 요인별 변동 평가
- 총 Gage R&R: 반복성 및 재현성 분산 성분의 합.
- 반복성: 동일한 부품을 동일한 측정 시스템에서 여러 번 측정할 경우 측정값의 변동성.
- 재현성: 동일한 부품을 서로 다른 측정 시스템에서 측정할 경우 측정값의 변동성.
- 부품-대-부품: 서로 다른 부품으로 인한 측정값의 변동성.
이상적으로는 반복성과 재현성으로 인한 변동이 거의 없어야 합니다. 부품 간의 차이(부품-대-부품)로 변동의 대부분을 설명할 수 있어야 합니다.
주요 결과: 분산 성분, %기여
부품-대-부품 변동에 대한 %기여는 93.18%입니다. Minitab에서는 약 0.0285인 부품-대-부품 분산 성분 값을 약 0.0305인 총 변동으로 나눈 후 100%를 곱합니다. 부품-대-부품 변동으로 인한 %기여가 높은 경우 측정 시스템에서 부품을 제대로 구별할 수 있습니다.
Gage 평가
| 출처 | 표준 편차(SD) | 연구 변동 (6 × SD) | %연구 변동(%SV) | %공차(SV/공차) |
|---|---|---|---|---|
| 총 Gage R&R | 0.045625 | 0.27375 | 26.11 | 27.37 |
| 반복성 | 0.033972 | 0.20383 | 19.44 | 20.38 |
| 재현성 | 0.030455 | 0.18273 | 17.43 | 18.27 |
| 부품-대-부품 | 0.168696 | 1.01218 | 96.53 | 101.22 |
| 총 변동 | 0.174757 | 1.04854 | 100.00 | 104.85 |
주요 결과: %연구 변동
측정 시스템 변동을 총 변동과 비교하려면 연구 변동율(%연구 변동)을 사용합니다. %연구 변동은 공정 표준 편차의 6배에 의해 정의된 공정 변동을 사용합니다. 공차 값을 입력하면 %공차 열이 표시되고 과거 표준 편차를 입력하면 %공정 열이 표시됩니다.
AIAG 지침에 따르면, 측정 시스템 변동이 공정 변동의 10% 미만일 경우 허용 가능하다고 합니다. %연구 변동, %공차 및 %공정이 모두 10%보다 크기 때문에 측정 시스템을 개선해야 할 수도 있습니다. 자세한 내용은 측정 시스템의 허용 가능 여부에서 확인하십시오.
주요 결과: 분산 성분 그래프
변동 그래프의 성분은 측정 오차의 요인별 변동을 보여줍니다. 공차 값을 입력하면 %공차에 대한 막대가 표시되고 과거 표준 편차를 입력하면 %공정에 대한 막대가 표시됩니다.
이 그래프는 부품-대-부품 변동이 반복성 및 재현성으로 인한 변동보다 높지만, 총 Gage R&R 변동이 10%보다 높아 허용되지 않을 수도 있음을 보여줍니다.
3단계: 그래프에서 Gage 연구에 대한 추가 정보 확인
- 분산 성분 그래프
- 가장 큰 변동 성분이 부품-대-부품 변동인지 여부를 표시합니다.
- 측정 시스템별 R 관리도
- 관리 상한 위에 포함되는 점이 있는지 여부를 표시합니다.
- 측정 시스템별 Xbar 관리도
- 대부분의 점이 관리 한계를 벗어나는지 여부를 표시합니다.
- 부품별 측정값 그래프
- 각 부품에 대한 여러 측정값이 서로 가까운지 여부를 표시합니다.
- 측정 시스템별 측정값 그래프
- 측정 시스템 간의 차이가 부품 간 차이와 비교하여 작은지 여부를 표시합니다.
- 측정 시스템*부품 교호작용 그래프
- 각 측정 시스템의 측정값을 연결하는 선이 유사한지, 또는 서로 교차하는지 여부를 표시합니다.
