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1단계: R 관리도를 조사하여 공정 변동이 관리 상태에 있는지 확인
Xbar 관리도를 해석하기 전에 R 관리도를 조사하여 공정 변동이 관리 상태에 있는지 여부를 확인하십시오. R 관리도가 관리 상태에 있지 않으면 Xbar 관리도의 관리 한계가 정확하지 않습니다.
R 관리도는 부분군 범위를 표시합니다. 부분군 크기가 일정하면 R 관리도의 중심선이 부분군 범위의 평균입니다. 부분군 크기가 서로 다른 경우에는 부분군이 클수록 범위가 큰 경향이 있기 때문에 중심선의 값이 부분군 크기에 따라 달라집니다. R 관리도의 관리 한계는 중심선에서 3 표준 편차 위와 아래에 설정되며, 부분군 범위에서 예상되는 변동의 양을 표시합니다.
빨간색 점은 부분군이 하나 이상의 특수 원인 검정을 통과하지 못했으며 부분군이 관리 상태에 있지 않다는 것을 나타냅니다. 한 점이 여러 개의 검정을 통과하지 못하면 그래프가 복잡해 보이지 않도록 가장 낮은 검정 번호만 표시됩니다. 관리도에 관리 이탈 상태의 점이 표시되면 해당 점을 조사하십시오.
관리 이탈 상태에 있는 점은 공정 모수의 추정치에 영향을 미치고 관리 한계가 공정을 실제로 나타내지 못하도록 할 수 있습니다. 관리 이탈 상태에 있는 점이 특수 원인 때문인 경우 이 점을 계산에서 제외하는 것을 고려해 보십시오. 자세한 내용은 Xbar-R 관리도에 대한 모수 추정 방법 지정에서 확인하십시오.
R 관리도(아래쪽 차트)에서 관리 이탈 상태에 있는 점이 없습니다.
2단계: Xbar 관리도를 조사하여 공정 평균이 관리 상태에 있는지 확인
Xbar 관리도는 각 부분군 내 측정값의 평균을 표시합니다. 중심선은 모든 부분군 평균의 평균입니다. Xbar 관리도의 관리 한계는 중심선에서 3 표준 편차 위와 아래에 설정되며, 부분군 평균에서 예상되는 변동의 양을 표시합니다.
빨간색 점은 부분군이 하나 이상의 특수 원인 검정을 통과하지 못했으며 부분군이 관리 상태에 있지 않다는 것을 나타냅니다. 한 점이 여러 개의 검정을 통과하지 못하면 그래프가 복잡해 보이지 않도록 가장 낮은 검정 번호만 표시됩니다. 관리도에 관리 이탈 상태의 점이 표시되면 해당 점을 조사하십시오.
관리 이탈 상태에 있는 점은 공정 모수의 추정치에 영향을 미치고 관리 한계가 공정을 실제로 나타내지 못하도록 할 수 있습니다. 관리 이탈 상태에 있는 점이 특수 원인 때문인 경우 이 점을 계산에서 제외하는 것을 고려해 보십시오. 자세한 내용은 Xbar-R 관리도에 대한 모수 추정 방법 지정에서 확인하십시오.
이 결과에서는 R 관리도가 안정적이며, 따라서 Xbar 관리도를 해석하는 것이 적절합니다. 상단의 관리도를 확인해 보십시오. Xbar 관리도에서 1개의 점이 관리 이탈 상태에 있습니다. 부분군 13이 검정 1을 통과하지 못합니다. 빨간색 점 위로 포인터를 가져가면 부분군에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.
3단계: 각 검정을 통과하지 못하는 점 식별
특수 원인 검정을 통과하지 못하는 부분군을 조사합니다. 기본적으로 Minitab에서는 관리 한계를 벗어나는 점을 탐지하는 검정 1만을 수행합니다. 그러나 추가 검정을 수행하는 경우 점들이 여러 검정을 통과하지 못합니다. 결과에는 각 검정을 통과하지 못한 점이 정확하게 표시됩니다.
참고
동시에 여러 검정을 사용하는 경우 관리도의 민감도가 증가합니다. 그러나 잘못된 경고 비율도 증가하게 되어 불필요하게 검정 결과에 반응할 수 있습니다.
각 검정 및 검정의 사용 시기에 대한 자세한 내용은 관리도에 특수 원인 검정 사용에서 확인하십시오.
