원하는 방법 또는 공식을 선택하십시오.
표시된 점
- i
v인 경우 -
- i > v인 경우
-
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| v | 평균을 구한 표본 평균의 수 |
| μ | 공정 평균 |
| k | 검정 1에 대한 모수. 기본값은 3입니다. |
| σ | 공정 표준 편차 |
| ni | 부분군 i의 크기 |
중심선
중심선은 공정 평균을 나타냅니다. Minitab에서는 
를 사용하여 μ를 추정합니다.
를 사용하여 μ를 추정합니다.관리 한계
관리 하한(LCL)
인 경우-
인 경우-
관리 상한(UCL)
인 경우-
인 경우-
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| ni | 부분군 i의 크기 |
| v | 평균을 구한 표본 평균의 수 |
| μ | 공정 평균 |
| k | 검정 1에 대한 모수. 기본값은 3입니다. |
| σ | 공정 표준 편차 |
Box-Cox 변환에 대한 방법 및 공식
Box-cox 변환 공식
Box-Cox 변환을 사용하는 경우 Minitab에서는 다음 공식에 따라 원래 데이터 값(Yi)을 변환합니다.
여기서 λ는 변환을 위한 모수입니다. 그런 다음, Minitab에서는 변환된 데이터 값(Wi)에 대한 관리도를 생성합니다. Minitab에서 최적의 λ 값을 선택하는 방법은 Box-Cox 변환에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.
일반적인 λ 값
다음 표에는 일반적으로 사용되는 λ 값과 변환이 표시됩니다.
| λ | 변환 |
|---|---|
| 2 |  |
| 0.5 |  |
| 0 |  |
| −0.5 |  |
| −1 |  |
