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EWMA 관리도에 대한 데이터 입력

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통계분석 > 관리도 > 시간 가중 관리도 > 지수가중이동평균[EWMA]

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모든 측정값이 한 열에 있음

지수가중이동평균[EWMA] 관리도에 대한 측정 데이터가 한 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 드롭다운 리스트에서 관리도에 대한 모든 관측치를 한 열에을 선택합니다.
  2. 하나 이상의 측정 데이터 열을 입력합니다. 두 개 이상의 열을 입력하면 Minitab에서 각 열에 대해 별도의 지수가중이동평균[EWMA] 관리도를 생성합니다.
  3. 부분군 크기에서 다음 작업 중 하나를 수행합니다.
    • 모든 부분군이 같은 크기이면 부분군 크기(예: 5)를 입력할 수 있습니다.
    • 각 측정값을 가져온 부분군을 나타내는 값의 열을 입력합니다.
  4. 지수가중이동평균[EWMA] 가중치에 지수가중이동평균[EWMA]에서 사용될 가중치를 입력합니다. 값은 0과 1 사이여야 합니다.
    기본 가중치(0.2)와 관리 한계에 대한 표준 편차의 수를 변경하면 고유한 속성을 가진 관리도를 만들 수 있습니다. 허용 가능한 잘못된 경고 비율을 유지하면서 탐지하려는 이동 크기 및 이동을 탐지하려는 속도를 기준으로 가중치를 선택합니다. ARL(평균 런 길이) 표에서 이 두 모수의 조합을 선택할 수 있습니다. 전체 표에 대해서는 Lucas et al.1를 참조하십시오.
이 워크시트의 길이에는 부품 길이가 포함되고, 부분군에는 부분군 지시자가 포함됩니다.
C1 C2
길이 부분군
0.65 1
0.69 1
0.67 1
0.67 1
0.62 2
0.59 2
0.59 2
0.60 2

각 부분군에 대한 측정값이 서로 다른 행에 있음

워크시트의 각 행에 한 부분군에 대한 측정 데이터가 포함되어 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.

  1. 드롭다운 리스트에서 관측치가 부분군 별로 여러 열에 있는 경우을 선택합니다.
  2. 측정 데이터가 포함된 열을 입력합니다.
  3. 지수가중이동평균[EWMA] 가중치에 지수가중이동평균[EWMA]에서 사용될 가중치를 입력합니다. 값은 0과 1 사이여야 합니다.
    기본 가중치(0.2)와 관리 한계에 대한 표준 편차의 수를 변경하면 고유한 속성을 가진 관리도를 만들 수 있습니다. 허용 가능한 잘못된 경고 비율을 유지하면서 탐지하려는 이동 크기 및 이동을 탐지하려는 속도를 기준으로 가중치를 선택합니다. ARL(평균 런 길이) 표에서 이 두 모수의 조합을 선택할 수 있습니다. 전체 표에 대해서는 Lucas et al.1을 참조하십시오.
이 워크시트에서 부분군 1에 대한 데이터는 첫 번째 행의 1−4열에 있습니다. 부분군 2에 대한 데이터는 두 번째 행의 1−4열에 있습니다.
C1 C2 C3 C4
측정값 1 측정값 2 측정값 3 측정값 4
0.65 0.69 0.67 0.67
0.62 0.59 0.59 0.60
1 J.M. Lucas and M.S. Saccucci (1990). "Exponentially Weighted Moving Average Control Schemes: Properties and Enhancements," Technometrics, 32, 1−12
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