시그마(σ)는 공정의 표준 편차입니다. σ의 과거 값을 입력하면 Minitab에서 과거 값을 사용합니다. 그렇지 않은 경우 Minitab에서는 다음 방법 중 하나를 사용하여 데이터에서 σ를 추정합니다.
평균 이동 범위 (길이 w)는 다음 공식으로 계산됩니다.
여기서 MRi는 관측치 i에 대한 이동 범위[MR]로, 다음과 같이 계산됩니다.
Minitab에서는 를 사용하여 σ의 불편화 추정치인 Smr를 계산합니다.
용어 | 설명 |
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n | 관측치 수 |
w | 이동 범위[MR]의 길이. 기본값은 2입니다. |
d2() | 괄호 안에 지정된 값에 해당하는 불편화 상수 d2의 값. |
이동 범위[MR]의 중위수 (길이 w)는 다음 공식으로 계산됩니다.
여기서 MRi는 관측치 i에 대한 이동 범위[MR]로, 다음과 같이 계산됩니다.
Minitab에서는 를 사용하여 σ의 불편화 추정치인 Smr를 계산합니다.
용어 | 설명 |
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n | 관측치 수 |
w | 이동 범위[MR]의 길이. 기본값은 2입니다. |
d4() | 괄호 안에 지정된 값에 해당하는 불편화 상수 d4의 값. |
MSSD는 연속 차이의 제곱 평균을 나타냅니다. MSSD의 제곱근(SRMSSD)은 다음과 같이 계산됩니다.
용어 | 설명 |
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di | 관측치 i의 값과 관측치 i – 1의 값의 차이 |
N | 관측치 수 |
c4'(N) | 표의 불편화 상수 |
Minitab에서는 각 부분군의 범위 를 사용하여 (σ의 불편화 추정기)를 계산합니다.
설명
부분군 크기가 일정한 경우 공식은 다음과 같이 단순화됩니다.
설명 (Rbar)는 부분군 범위의 평균으로, 다음과 같이 계산됩니다.
용어 | 설명 |
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ri | 부분군 i에 대한 범위 |
m | 부분군 수 |
d2(·) | 괄호 안에 지정된 값에 해당하는 불편화 상수 d2의 값. |
ni | 부분군 i의 관측치 수 |
d3(·) | 괄호 안에 지정된 값에 해당하는 불편화 상수 d3의 값. |
불편화 상수를 사용하지 않는 경우 Sbar는 부분군 표준 편차의 평균입니다.
불편화 상수 c4(ni)를 사용하는 경우 Sbar는 다음과 같이 계산됩니다.
부분군 크기가 일정한 경우 Sbar는 다음과 같이 계산됩니다.
용어 | 설명 |
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c4 (ni) | 괄호 안에 지정된 값에 해당하는 불편화 상수 c4의 값. |
Si | 부분군 i의 표준 편차 |
m | 부분군 개수 |
합동 표준 편차(Sp)는 다음 공식으로 계산됩니다.
부분군 크기가 일정한 경우 Sp는 다음과 같이 계산됩니다.
기본적으로 Minitab에서는 합동 표준 편차를 사용하여 σ를 추정할 때 불편화 상수 c4()를 적용합니다.
용어 | 설명 |
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xij | i번째 부분군의 j번째 관측치 |
부분군 i의 평균 | |
ni | 부분군 i의 관측치 수 |
μv | 부분군 분산의 평균 |
c4(·) | 괄호 안에 지정된 값에 해당하는 불편화 상수 c4의 값. |
d | Sp의 자유도(다음 공식에 의해 계산됨): |