원하는 방법 또는 공식을 선택하십시오.
공정이 관리 상태에 있는 경우 누적합[CUSUM] 관리도가 표본 값 시퀀스에서 정보를 통합하기 때문에 목표값에서 벗어나는 작은 이동을 탐지하기에 적합합니다. 표시된 점은 표본 값의 목표값에 대한 편차 누적합입니다. 이 점들은 0을 기준으로 랜덤하게 변동해야 합니다. 위쪽 또는 아래쪽 방향으로만 움직이는 추세가 있으면 공정 평균이 이동했다는 증거로 간주하고 특수 원인을 찾아야 합니다.
누적합[CUSUM] 관리도는 종종 누적합[CUSUM] 계획으로 언급되는 두 개의 모수 h와 k에 의해 정의됩니다. 이 값들은 보통 ARL(평균 런 길이) 표에서 선택됩니다. Lucas3 and Lucas et al.5를 참조하십시오.
표 형식 누적합[CUSUM]에서는 h가 중심선과 관리 한계 사이의 표준 편차 개수입니다. 이 값에서 관리 이탈 신호가 발생합니다.
V-마스크 누적합[CUSUM]에서는 Minitab이 시작 점에서 V-마스크 폭의 절반(H)을 H = hσ로 계산합니다.
h의 기본값은 4입니다.
표 형식 누적합[CUSUM]에서는 k가 공정에서 허용 가능한 "느슨함"입니다. 누적합[CUSUM] 점 공식에서 k는 탐지할 이동 크기를 지정합니다.
V-마스크 누적합[CUSUM]에서는 k가 V-마스크 팔의 기울기입니다. ARL 표에서 k를 선택할 수 있습니다.
k의 기본값은 0.5입니다.
누적합[CUSUM] 관리도의 표시된 데이터는 CLi, CUi입니다.
시간 i에서 표 형식 하한 누적합[CUSUM]의 값:
설명:
시간 i에서 표 형식 상한 누적합[CUSUM]의 값:
설명:
기본 표 형식 누적합[CUSUM] 관리도의 경우 중심선은 0입니다.
용어 | 설명 |
---|---|
![]() | 부분군 평균 |
T | 목표값 |
k | 탐지할 이동 크기 |
σ | 공정 표준 편차 |
m | 부분군 크기 |
f | FIR |
h | 결정 구간 |
Ci, 시간 i에서 V-마스크 누적합[CUSUM]의 값 =
여기서 C0 = 0
기본 관리도에서는 원점 p를 추정하기 위해 n을 사용합니다.
용어 | 설명 |
---|---|
T | 목표값 |
k | V-마스크 팔의 기울기 |
h | 결정 구간 |
m | 부분군 크기 |
Box-Cox 변환을 사용하는 경우 Minitab에서는 다음 공식에 따라 원래 데이터 값(Yi)을 변환합니다.
여기서 λ는 변환을 위한 모수입니다. 그런 다음, Minitab에서는 변환된 데이터 값(Wi)에 대한 관리도를 생성합니다. Minitab에서 최적의 λ 값을 선택하는 방법은 Box-Cox 변환에 대한 방법 및 공식에서 확인하십시오.
λ | 변환 |
---|---|
2 | ![]() |
0.5 | ![]() |
0 | ![]() |
−0.5 | ![]() |
−1 | ![]() |