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표시된 점
표시된 각 점 xi는 연속된 사건 간의 시간을 나타냅니다.
중심선 및 관리 한계
중심선(CL)
중심선은 분포의 50번째 백분위수입니다.
관리 하한(LCL)
관리 상한(UCL)
표기법
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Φ | 표준 정규 분포의 누적분포함수 |
| INV | 역 누적분포함수 |
| Kz | 정규 분포의 표준 편차 단위로 표시되는 중심선으로부터의 거리. 검정 1에 사용되는 값입니다. |
분포 모수 추정
T 관리도는 후속 사건 간 기간을 분석합니다. 데이터가 사건의 날짜 또는 시간으로 입력되면 Minitab에서는 먼저 데이터를 후속 사건 간 일 수로 전환합니다. 모든 부분군이 0보다 크면 Minitab에서는 모수 분포 분석에 설명된 최대우도 방법을 사용하여 분포 모수를 추정합니다.
하나 이상의 기간 = 0인 경우
기간이 0이면 두 사건이 동시에 발생했다는 것을 나타냅니다. 하나 이상의 기간이 0인 경우 Minitab에서는 다른 방법을 사용하여 모수를 추정합니다.
yi = 사건 i와 사건 i – 1 간의 기간(일 수)으로 설정합니다. xi는 다음과 같이 정의합니다.
여기서 Rank(xi)는 x에서 xi의 오름차순 순서입니다.
각 yi = 0에 대해 yi 및 xi를 나머지 계산에서 제외합니다.
Weibull 분포
Weibull 분포에 대한 모수를 추정하려면 먼저 각 자연 로그를 취하여 y 및 x를 변환합니다. 그런 다음 단순 선형 회귀 분석을 사용하여 모형 y = β0 + β1x를 적합시킵니다. Weibull 분포의 척도는 exp(β0)로 추정되며 형상은 1 / β1로 추정됩니다.
지수
지수 분포의 척도는 단순 선형 회귀 방정식 y = β1x의 회귀 계수 β1로 추정됩니다. 절편(β0)은 이 모형에서 적합되지 않습니다.
