G 관리도에 대한 특수 원인 검정 선택

Minitab에서는 특수 원인에 대한 5가지 검정을 제공합니다. G 관리도에는 희귀 사건의 높은 비율을 탐지하기 위해 Benneyan 검정이 포함됩니다. 전문가들은 G 관리도를 만들 때 검정 1과 검정 2를 모두 사용할 것을 권장합니다. G 관리도는 사건 간 평균 일수 또는 기회 수의 작거나 완만한 감소를 탐지하는 속도가 느릴 수 있기 때문입니다. 회사 또는 업계 표준에 따라 추가 검정을 선택합니다. 조사할 관측치를 결정하고 데이터에서 특정 패턴 및 추세를 식별하려면 특수 원인 검정을 사용합니다.

계수형 데이터에 대한 전통적인 관리도의 경우 검정 1은 정규 분포를 기반으로 합니다. 그러나 G 관리도의 경우 검정 1은 기하 분포를 기반으로 합니다. G 관리도의 점은 정규 분포의 중심선으로부터 3 표준 편차에 해당하는 기하 분포의 백분위수를 벗어나면 검정 1을 통과하지 못합니다. 자세한 내용을 보려면 G 관리도에 대한 방법 및 공식에서 "Benneyan 검정을 포함한 특수 원인 검정"을 클릭하십시오.

드롭다운 리스트에서 특수 원인 검정을 일부 수행할지 모두 수행할지 아니면 수행하지 않을 것인지 지정합니다.K 값을 변경하여 각 검정을 더 민감하게 또는 덜 민감하게 만들 수 있습니다.

1개의 점이 중심선으로부터 K 표준 편차 범위 밖에 있음

검정 1에서는 다른 부분군에 비해 비정상적인 부분군을 식별합니다. 검정 1은 보편적으로 관리 이탈 상황을 탐지하는 데 필요한 것으로 간주됩니다. 공정의 작은 변동에 관심이 있을 경우 검정 2를 사용하여 검정 1을 보완하면 민감도가 더 높은 관리도를 만들 수 있습니다.

Benneyan 검정, 연속된 점이 0과 같음

Minitab에서는 사건의 높은 비율을 탐지하기 위해 Benneyan 검정을 수행합니다. G 관리도의 관리 하한은 대부분의 경우 0입니다. 또한 최소 데이터 값은 0으로, 관리 하한보다 작은 점을 관측하여 희귀 사건의 비율이 비정상적으로 높은 경우를 탐지할 수 없습니다.

Benneyan 검정은 연속적으로 표시된 0과 동일한 점의 수를 셉니다. G 관리도의 점이 Benneyan 검정을 통과하지 못하면 B로 표시됩니다. 잘못된 경고 비율은 검정 1 변수와 연관된 확률을 기초로 하며 기본적으로 3입니다.

K개의 연속된 점이 중심선으로부터 같은 쪽에 있음

검정 2에서는 공정의 불량품 비율 변동을 확인합니다.공정의 작은 변동에 관심이 있을 경우 검정 2를 사용하여 검정 1을 보완하면 민감도가 더 높은 관리도를 만들 수 있습니다.

K개의 연속된 점이 모두 상승 또는 하락

검정 3에서는 추세를 탐지합니다. 이 검정에서는 값이 증가하거나 감소하는 긴 일련의 연속적인 점을 찾습니다.

K개의 연속된 점이 교대로 상승 또는 하락

검정 4에서는 체계적인 변동을 탐지합니다. 공정의 변동 패턴이 랜덤하길 바라지만, 검정 4를 통과하지 못하는 점은 변동 패턴이 예측 가능하다는 것을 나타낼 수 있습니다.