G 관리도에 대한 주요 결과 해석

G 관리도를 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오. 주요 결과에는 G 관리도 및 검정 결과가 포함됩니다.

1단계: 희귀 사건의 발생 횟수가 안정적이고 관리 상태에 있는지 여부 확인

G 관리도에는 사건 발생 간 기회 수 또는 희귀 사건 간 일 수가 표시되기 때문에 사건이 예상한 것보다 더 많이 발생하는 경우를 쉽게 탐지할 수 있습니다. 중심선은 분포의 50번째 백분위수입니다. 관리 상한은 공정에서 기대되는 변동량을 나타냅니다. G 관리도에서 관리 하한은 항상 0에 설정됩니다.

빨간색 점은 부분군이 하나 이상의 특수 원인 검정을 통과하지 못했으며 부분군이 관리 상태에 있지 않다는 것을 나타냅니다. 한 점이 여러 개의 검정을 통과하지 못하면 그래프가 복잡해 보이지 않도록 가장 낮은 검정 번호만 표시됩니다. 관리도에 관리 이탈 상태의 점이 표시되면 해당 점을 조사하십시오. G 관리도에서 Benneyan 검정을 통과하지 못하는 점은 B로 표시됩니다.

관리 이탈 상태에 있는 점은 공정 모수의 추정치에 영향을 미치고 관리 한계가 공정을 실제로 나타내지 못하도록 할 수 있습니다. 관리 이탈 상태에 있는 점이 특수 원인 때문인 경우 이 점을 계산에서 제외하는 것을 고려해 보십시오. 자세한 내용은 G 관리도에 대한 모수를 추정하기 위한 부분군 지정에서 확인하십시오.

이 결과에서는 연속된 점 네 개가 0으로 며칠 동안 연속해서 같은 날 감염이 발생했다는 것을 나타냅니다. 빨간색 점 위로 포인터를 가져가면 이 점에 대한 추가 정보를 볼 수 있습니다.

2단계: 각 검정을 통과하지 못하는 점 식별

특수 원인 검정을 통과하지 못한 점을 조사합니다. 기본적으로 Minitab에서는 검정 1, 검정 2 및 Benneyan 검정을 수행합니다. 여러 검정을 수행하는 경우 점들이 여러 검정을 통과하지 못할 수 있습니다. 결과에는 각 검정을 통과하지 못한 점이 정확하게 표시됩니다.

Benneyan 검정. 행의 3개 점이 0과 같습니다. 검정 실패 지점: 30, 31 * 경고 * 그래프가 새 데이터로 업데이트되면 위의 결과가 더 이상 올바르지 않을 수도 있습니다.
참고

동시에 여러 검정을 사용하는 경우 관리도의 민감도가 증가합니다. 그러나 잘못된 경고 비율도 증가하게 되어 불필요하게 검정 결과에 반응할 수 있습니다.

각 검정 및 검정의 사용 시기에 대한 자세한 내용은 관리도에 특수 원인 검정 사용에서 확인하십시오.