Minitab에서는 수정된 결점 수(ai)를 다음과 같이 계산합니다.
수정된 카운트는 다음 공식을 사용하여 변환됩니다.
그런 다음 Minitab에서는 에 지정된 방법을 사용하여 변환된 카운트의 표준 정규 확률도를 생성합니다.
용어 | 설명 |
---|---|
di | 부분군 i의 결점 수 |
ni | 부분군 i의 크기 |
![]() | 평균 부분군 크기 |
기대 변동은 변환된 카운트(Xi)의 표준 편차 1과 같습니다.
Minitab에서는 관측된 변동을 계산하기 위해 다음과 같이 변환된 카운트에 대해 정규 점수(Y)를 계산합니다.
여기서 NSCOR는 정규 점수 함수입니다( 을 선택하여 사용할 수 있음).
다음 단계에서는 Xi 값 중에서 50%만 해당하는 Yi 값과 함께 사용됩니다. Xi 값은 25번째 백분위수보다 작거나 75번째 백분위수보다 큰 경우 제외됩니다.
Minitab에서는 Yi를 반응 변수, Xi를 예측 변수로 사용하여 최소제곱법 모형을 적합합니다.
관측된 변동은 1 / β1입니다.
관측된 변동과 기대 변동의 비율은 다음과 같이 계산됩니다.
용어 | 설명 |
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Xi | 변환된 카운트(자세한 내용은 "표시된 점" 섹션 참조) |
β0 | 최소제곱법 회귀 방정식의 절편 |
β1 | 최소제곱법 회귀 방정식의 기울기 계수 |
비율에 대한 신뢰 상한은 다음과 같이 계산됩니다.
설명 는 평균 결점 비율로, 다음과 같이 계산됩니다.
Minitab에서는 비율에 대한 신뢰 하한으로 60%의 보수적인 고정된 값을 사용합니다.
용어 | 설명 |
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m | 부분군 개수 |
![]() | 평균 부분군 크기 |
di | 부분군 i의 결점 수 |
ni | 부분군 i의 크기 |