관측된 변동과 기대 변동의 비율은 데이터의 변동을 이항 분포를 기반으로 예상되는 변동과 비교합니다. 비율은 백분율로 표현됩니다.
비율이 100%에 가까우면 데이터가 이항 분포의 기대 변동량을 보여준다는 것을 나타냅니다. 데이터가 유의한 과대산포 또는 유의한 과소산포를 보이는지 확인하려면 비율을 C95% 신뢰 상한 또는 95% 신뢰 하한과 비교합니다.
- 비율이 신뢰 상한보다 크면 데이터가 유의한 과대산포를 보입니다.
- 비율이 신뢰 상한보다 작으면 데이터가 유의한 과대산포를 보입니다.
과대산포가 있으면 전통적인 P 관리도에서 관리 한계를 벗어나는 것으로 표시되는 점이 증가할 수 있습니다. 과소산포가 있으면 전통적인 P 관리도에서 관리 한계를 벗어나는 것으로 표시되는 점이 너무 적을 수 있습니다. Laney P' 관리도는 다음 조건을 감안하여 수정됩니다.
과대산포의 예
관측된 변동과 기대 변동의 비율은 175.7%입니다. 이 값은 신뢰 상한 136.6%보다 크기 때문에 과대산포를 나타냅니다. 과대산포가 있으면 전통적인 P 관리도에서 관리 이탈 상태에 없는 점들이 관리 이탈 상태에 있는 것으로 나타납니다. 과대산포를 감안하여 수정하려면 Laney P' 관리도를 사용하십시오.
과소산포의 예
관측된 변동과 기대 변동의 비율은 46%입니다. 이 값은 신뢰 하한 60%보다 작기 때문에 과소산포를 나타냅니다. 과소산포가 있으면 전통적인 P 관리도에서 관리 한계가 너무 넓을 수 있습니다. 관리 한계가 너무 넓으면 특수 원인 변동을 간과하고 우연 원인 변동으로 잘못 간주할 수 있습니다 과소산포를 감안하여 수정하려면 Laney P' 관리도를 사용하십시오.
