Laney U' 관리도의 각 점은 측정 단위당 결점 수를 나타냅니다.
공정이 관리 상태에 있을 경우 점들이 중심선 주위에 랜덤하게 분포하며, 일반 원인 변동만을 나타냅니다. 특수 원인 변동을 확인하려면 관리 한계를 벗어나거나 비랜덤 패턴을 나타내는 점들을 조사하십시오.
Laney U' 관리도의 중심선은 측정 단위당 평균 결점 수를 나타냅니다. 단위당 평균 결점 수는 공정 평균이라고도 합니다.
중심선은 공정의 성능을 평균과 비교하여 확인하는 데 사용합니다. 공정이 관리 상태에 있을 경우 점들이 중심선 주위에 랜덤하게 분포합니다.
중심선을 공정의 목표값과 혼동하지 마십시오. 목표값은 사용자가 원하는 결과입니다. 중심선이 실제 결과입니다.
관리 한계를 규격 한계와 혼동하지 마십시오. 규격 한계는 고객의 요구 사항을 바탕으로 공정에서 보고자 하는 변동량을 나타냅니다. 관리 한계는 표본 데이터의 실제 변동량을 나타냅니다. 공정이 관리 상태에 있어도 규격을 충족하지 못할 수 있습니다.
시그마 Z는 데이터의 과대산포 또는 과소산포를 측정합니다.
예를 들어, 다음 그래프에는 동일한 데이터의 전통적인 U 관리도와 Laney U' 관리도가 표시되어 있습니다. 부분군이 크고 과대 산포를 보입니다.
특수 원인 검정은 표시된 점들이 관리 한계 내에 랜덤하게 분포되어 있는지 여부를 평가합니다.
조사해야 하는 관측치를 결정하고 데이터에서 특정 패턴 및 추세를 식별하려면 특수 원인 검정을 사용합니다. 각 특수 원인 검정은 데이터에서 공정 불안정성의 여러 측면을 보여주는 특정 패턴이나 추세를 탐지합니다. 예를 들어, 검정 1은 관리 이탈 상태에 있는 점 하나를 탐지합니다. 검정 2는 공정의 이동 가능성을 탐지합니다.
이 관리도와 함께 4가지 검정을 사용할 수 있습니다.
특정 시간 동안 공정이 어떻게 변하는지 보여주는 과거 관리도를 만들려면 단계를 사용합니다. 기본적으로 Minitab에서는 각 단계에 대한 중심선과 관리 한계를 다시 계산합니다. 자세한 내용은 단계를 추가하여 공정의 변화 과정 표시에서 확인하십시오.
이 과거 관리도는 새 절차 구현 전, 구현 중 및 구현 후를 나타내는 공정의 세 가지 단계를 보여줍니다.