Laney P' 관리도에 대한 주요 결과 해석

Laney P' 관리도는 전통적인 P 관리도와 유사합니다. 두 관리도 모두 공정에서 생산되는 불량품의 비율을 모니터링합니다. 그러나 데이터가 과대산포 또는 과소산포를 보일 경우 Laney P' 관리도가 일반 원인 변동과 특수 원인 변동을 더 정확하게 구분할 수 있습니다.

과대산포가 있으면 전통적인 P 관리도에서 관리 한계를 벗어나는 것으로 표시되는 점이 증가할 수 있습니다. 과소산포가 있으면 전통적인 P 관리도에서 관리 한계를 벗어나는 것으로 표시되는 점이 너무 적을 수 있습니다. Laney P' 관리도는 다음 조건을 감안하여 수정됩니다. 자세한 내용은 과대산포 및 과소산포에서 확인하십시오.

빨간색 점은 부분군이 하나 이상의 특수 원인 검정을 통과하지 못했으며 부분군이 관리 상태에 있지 않다는 것을 나타냅니다. 한 점이 여러 개의 검정을 통과하지 못하면 그래프가 복잡해 보이지 않도록 가장 낮은 검정 번호만 표시됩니다. 관리도에 관리 이탈 상태의 점이 표시되면 해당 점을 조사하십시오.

관리 이탈 상태에 있는 점은 공정 모수의 추정치에 영향을 미치고 관리 한계가 공정을 실제로 나타내지 못하도록 할 수 있습니다. 관리 이탈 상태에 있는 점이 특수 원인 때문인 경우 이 점을 계산에서 제외하는 것을 고려해 보십시오. 자세한 내용은 Laney P' 관리도에 대한 모수를 추정하기 위한 부분군 지정에서 확인하십시오.

다음 Laney P' 관리도의 예를 고려해 보십시오. 시그마 Z 값(약 2.2)이 1보다 크며, 이는 과대산포를 감안하여 수정하기에 Laney P' 관리도의 관리 한계가 전통적인 P 관리도의 관리 한계보다 넓다는 것을 나타냅니다. 부분군 31의 불량 비율이 관리 이탈 상태에 있습니다. 빨간색 점 위로 포인터를 가져가면 부분군에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 해당 부분군의 비정상적으로 높은 불량품 비율을 초래했을 수도 있는 특수 원인을 확인해야 합니다.

특수 원인 검정을 통과하지 못하는 부분군을 조사합니다. 기본적으로 Minitab에서는 관리 한계를 벗어나는 점을 탐지하는 검정 1만을 수행합니다. 그러나 추가 검정을 수행하는 경우 점들이 여러 검정을 통과하지 못합니다. 결과에는 각 검정을 통과하지 못한 점이 정확하게 표시됩니다.

이 결과는 부분군 31이 검정 1을 통과하지 못했다는 것을 보여줍니다.

각 검정 및 검정의 사용 시기에 대한 자세한 내용은 관리도에 특수 원인 검정 사용에서 확인하십시오.