합격 I-MR 관리도에 대한 데이터 고려 사항

결과가 유효한지 확인하려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하며 결과를 해석할 때 다음 지침을 고려하십시오.

데이터가 계량형이어야 함

연속 데이터는 분수 또는 소수점 값을 포함한 연속 스케일 내에서 어떤 수치든 측정할 수 있는 측정입니다. 일반적인 예로는 길이, 무게, 온도 등의 측정값이 있습니다.

데이터는 시간 순서로 되어 있어야 합니다.

관리도는 시간이 지남에 따른 변화를 탐지하기 때문에 데이터 순서가 중요합니다. 가장 먼저 수집된 데이터가 워크시트의 맨 위에 오도록 하여 데이터를 수집된 순서대로 입력해야 합니다.

데이터는 적절한 시간 간격으로 수집해야 합니다.

한 시간에 한 번, 교대조당 한 번 또는 하루에 한 번과 같이 일정한 간격으로 데이터를 수집합니다. 공정이 변경된 후 바로 해당 변경을 식별할 수 있을 만큼 충분히 짧은 시간 간격을 선택합니다.

데이터는 부분군에서 수집되지 않은 개별 관측치여야 합니다.

데이터를 부분군으로 수집할 수 있는 경우 합격 Xbar-R 관리도 또는 합격 Xbar-S 관리도를 사용하십시오.

데이터에는 총 100개 이상의 관측치가 포함되어 있어야 합니다.

관측치 수가 권장 수보다 적어도 관리도를 사용할 수 있지만, 관리 한계가 정확하지 않을 수 있으므로 결과는 예비적입니다. 관리도를 정기적으로 사용하는 경우 권장 관측치 수를 수집한 후 표준 편차와 관리 한계를 다시 추정하십시오.

데이터는 정규성이 어느 정도 있어야 합니다.

데이터가 매우 치우친 경우에는 Box-Cox 변환을 사용하여 비정규 상태가 변환을 통해 수정되는지 확인해 볼 수 있습니다. 공정에서 본래 비정규 데이터가 생성되고 변환이 효과적이면 변환된 데이터의 관리도를 사용할 수 있습니다.

관측치는 서로 상관되지 않아야 합니다.

연속된 관측값이 서로 상관되어 있으면 공정 표준 편차가 과소 추정될 수 있습니다. 따라서 합격 관리 한계가 너무 넓어지고 관리도에서 관리 이탈 상태의 일부 점이 관리 상태에 있는 것으로 잘못 표시될 수 있습니다.