Weibull 분포는 비정규 데이터를 모형화하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 분포 중 하나입니다. Weibull 분포는 형상, 척도 및 분계점 모수에 의해 설명됩니다. 모수들의 값에 따라 Weibull 분포는 여러 가지 모양을 가질 수 있습니다.
형상 모수의 효과
척도 모수의 효과
분계점 모수의 효과
Weibull 분포의 가장 큰 장점 중 하나는 다른 유형의 분포와 특성이 유사할 수 있기 때문에 다양한 유형의 데이터에 매우 유연하게 사용하는 데 적합하다는 것입니다. Weibull 분포를 다른 분포 대신 사용하는 예는 다음과 같습니다.
- 지수 분포는 Weibull 분포의 특수한 경우로, 방사선의 분산이나 풍속을 연구하는 데 자주 사용됩니다.
- Weibull 분포는 치우침이 있는 데이터에 대해 정규 분포 대신 사용할 수 있는 분포입니다.
비정규 공정 능력 분석에 사용되는 기타 분포
Minitab에서는 또한 다음과 같은 비정규 분포를 사용하여 비정규 공정 능력 분석을 위해 데이터를 모형화할 수 있습니다.
- 로그 정규 분포
- 3-모수 로그 정규 분포
- 접힌 정규
- 지수 분포
- 2-모수 지수 분포
- 감마 분포
- 3-모수 감마 분포
- 로지스틱 분포
- 로그 로지스틱 분포
- 3-모수 로그 로지스틱 분포
- 최소 극단값 분포
- 최대 극단값 분포
데이터를 가장 잘 적합시키는 분포를 결정하려면 공정 지식 및 분포 적합도 검정(예: 개별 분포 식별)의 결과를 사용하십시오.
