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다중 변수 분석을 사용하여 여러 변수의 공정 능력을 비교하거나 같은 변수의 여러 그룹에 대한 공정 능력을 비교할 수 있습니다.
예를 들어 공정 개선 전후의 공정 능력을 비교하려고 합니다. 초기 공정 능력 분석을 실시한 후 성능을 개선하기 위해 이행할 수 있는 공정 개선을 확인합니다. 공정을 변경한 후 공정 능력 분석을 한 번 더 실시하여 공정 능력이 얼마나 개선되었는지 확인합니다.
변경 사항으로 인해 공정 능력이 개선된 경우, 공정에 대한 관리 메커니즘을 구현하여 공정 개선을 지속하는 것이 중요합니다. 관리 메커니즘이 없으면 공정이 처음 공정 능력으로 돌아갈 수 있습니다.
Minitab에서 워크시트의 각 열은 일반적으로 서로 다른 변수를 나타냅니다. 서로 다른 여러 열에 포함된 각 변수에 대해 분석을 따로 실행할 필요 없이 공정 능력 분석을 한 번에 실시하려면 다음 절차를 사용하십시오.
계량형 데이터가 있을 경우 공정 능력 분석 - 다중 변수 명령을 사용하여 부분군이나 규격 한계가 서로 다른 여러 열에 대해서도 공정 능력 분석을 실시할 수 있습니다. 다중 변수 명령을 사용하면 정규 또는 비정규 데이터에 대해 공정 능력 분석을 실시할 수 있으며, 이 명령에는 군간/군내 공정 능력 분석 옵션도 포함되어 있습니다.
예를 들어, C1, C2, C5, C10 및 C15 열에 대해 정규 공정 능력 분석을 수행하려고 합니다. 부분군 크기는 각각 2, 3, 5, 5, 5, 규격 하한은 −3, −3, −2, −2,−1, 규격 상한은 3, 3, 2, 2, 1입니다.
열의 표본 크기가 같은 경우 명령어를 사용하여 여러 열에 대해 개별적으로 또는 을 수행할 수 있습니다.
C1, C2, C5, C10 및 C15 열에 대해 을 실행하려고 합니다. 각 표본의 표본 크기는 500입니다.
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