Minitab에서는 특수 원인에 대한 8가지 검정을 제공합니다. Minitab에서는 기본적으로 검정 1만 사용합니다. 회사 또는 업계 표준에 따라 추가 검정을 선택합니다. 조사할 관측치를 결정하고 데이터에서 특정 패턴 및 추세를 식별하려면 특수 원인 검정을 사용합니다.
각 검정 및 검정의 사용 시기에 대한 자세한 내용은 관리도에 특수 원인 검정 사용에서 확인하십시오.
드롭다운 리스트에서 일부 또는 모든 검정을 수행할 것인지, 수행하지 않을 것인지 여부를 지정합니다.
- 1개의 점이 중심선으로부터 3 표준
편차 범위 밖에 있음(P)
- 검정 1에서는 다른 부분군에 비해 비정상적인 부분군을 식별합니다. 검정 1은 보편적으로 관리 이탈 상황을 탐지하는 데 필요한 것으로 간주됩니다. 공정의 작은 변동에 관심이 있을 경우 검정 2를 사용하여 검정 1을 보완하면 민감도가 더 높은 관리도를 만들 수 있습니다.
- 9개의 연속된 점이 중심선으로부터 같은
쪽에 있음(N)
- 검정 2에서는 공정 중심 또는 변동의 이동을 식별합니다. 공정의 작은 변동에 관심이 있을 경우 검정 2를 사용하여 검정 1을 보완하면 민감도가 더 높은 관리도를 만들 수 있습니다.
- 6개의 연속된 점이 모두 상승 또는
하락(S)
- 검정 3에서는 추세를 탐지합니다. 이 검정에서는 값이 증가하거나 감소하는 긴 일련의 연속적인 점을 찾습니다.
- 14개의 연속된 점이 교대로 상승과
하락(F)
- 검정 4에서는 체계적인 변동을 탐지합니다. 공정의 변동 패턴이 랜덤하길 바라지만, 검정 4를 통과하지 못하는 점은 변동 패턴이 예측 가능하다는 것을 나타낼 수 있습니다.
- 3개의 점 중에서 2개의 점이
중심선으로부터 2 표준 편차 범위 밖에 있음(한쪽)(T)
- 검정 5에서는 공정의 작은 변동을 탐지합니다.
- 5개의 점 중에서 4개의 점이
중심선으로부터 1 표준 편차 범위 밖에 있음(한쪽)(U)
- 검정 6에서는 공정의 작은 변동을 탐지합니다.
- 15개의 연속된 점이 중심선으로부터 1
표준 편차 범위 내에 있음(양쪽)(I)
- 검정 7에서는 때때로 양호한 관리 상태의 증거로 오인되는 변동 패턴을 식별합니다. 이 검정은 너무 넓은 관리 한계를 탐지합니다. 너무 넓은 관리 한계는 층화된 데이터로 인해 자주 나타나며, 층화된 데이터는 각 부분군 내에 체계적인 변동 원인이 존재할 때 발생합니다.
- 8개의 연속된 점이 중심선으로부터 1
표준 편차 범위 밖에 있음(양쪽)(E)
- 검정 8에서는 혼합 패턴을 탐지합니다. 혼합 패턴에서 관리 한계 근처에 표시되는 대신 중심선으로부터 멀리 떨어져 표시됩니다.
