조사해야 하는 관측치를 결정하고 데이터에서 특정 패턴 및 추세를 식별하려면 특수 원인 검정을 사용합니다. Minitab에서는 특수 원인에 대한 4가지 검정을 제공합니다.
드롭다운 리스트에서 일부 또는 모든 특수 원인 검정을 수행할 것인지, 수행하지 않을 것인지 여부를 지정합니다.
- 1개의 점이 중심선으로부터 3 시그마
범위 밖에 있음(P)
- 검정 1에서는 다른 부분군에 비해 비정상적인 부분군을 식별합니다. 검정 1은 보편적으로 관리 이탈 상황을 탐지하는 데 필요한 것으로 간주됩니다. 공정의 작은 이동에 관심이 있을 경우 검정 2를 사용하여 검정 1을 보완하면 민감도가 높은 관리도를 만들 수 있습니다.
- 9개의 연속된 점이 중심선으로부터 같은
쪽에 있음(N)
- 검정 2는 공정 변동의 이동을 식별합니다. 공정의 작은 이동에 관심이 있을 경우 검정 2를 사용하여 검정 1을 보완하면 민감도가 높은 관리도를 만들 수 있습니다.
- 6개의 연속된 점이 모두 상승 또는
하락(S)
- 검정 3에서는 추세를 탐지합니다. 이 검정은 값이 증가하거나 감소하는 긴 일련의 연속적인 점을 찾습니다.
- 14개의 연속된 점이 교대로 상승과
하락(F)
- 검정 4에서는 체계적인 변동을 탐지합니다. 공정의 변동 패턴이 랜덤하길 바라지만, 검정 4를 통과하지 못하는 점은 변동 패턴이 예측 가능하다는 것을 나타낼 수 있습니다.
