용어 | 설명 |
---|---|
규격 상한 | 규격 상한 |
규격 하한 | 규격 하한 |
Toler | 시그마 공차의 배수(Minitab에서는 6을 기본값으로 사용합니다.) |
전체 표준 편차 |
Pp에 대한 (1 -α) 100% 신뢰 구간은 다음과 같이 계산됩니다.
용어 | 설명 |
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χ2α,ν | 자유도가 v인 카이-제곱 분포의 α 백분위수 |
α | 신뢰 수준에 대한 알파 |
ν | 자유도 (Σni– 1) |
ni |
i번째 부분군의 관측치 수 |
용어 | 설명 |
---|---|
공정 평균(표본 데이터 또는 과거 값에서 추정됨) | |
LSL | 규격 하한 |
Toler | 시그마 공차의 배수(Minitab에서는 6을 기본값으로 사용합니다.) |
전체 표준 편차 |
용어 | 설명 |
---|---|
USL | 규격 상한 |
공정 평균(표본 데이터 또는 과거 값에서 추정됨) | |
Toler | 시그마 공차의 배수(Minitab에서는 6을 기본값으로 사용합니다.) |
전체 표준 편차 |
Ppk에 대한 (1 -α) 100% 신뢰 구간은 다음과 같이 계산됩니다.
용어 | 설명 |
---|---|
N | 총 관측치 수 |
α | 신뢰 수준에 대한 알파 |
v | 자유도 (Σni – 1 or N – 1) |
ni | i번째 부분군의 관측치 수 |
Toler | 시그마 공차의 배수(Minitab에서는 6을 기본값으로 사용합니다.) |
Z1–α/2 | 표준 정규 분포의 1 – (α/2) 백분위수 |
Cpm은 목표값이 지정된 경우에만 사용할 수 있습니다. Minitab에서는 알려진 LSL, USL 및 T 값을 기반으로 Cpm을 계산합니다.
알려진 값 | Cpm |
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규격 하한과 규격 상한만 | * |
LSL, USL 및 T = m | |
LSL, USL 및 T ≠ m | |
규격 상한과 T만 | |
규격 하한과 T만 | |
규격 하한 또는 규격 상한만 | * |
용어 | 설명 |
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* | 결측치 |
USL | 규격 상한 |
LSL | 규격 하한 |
m | 규격 상한과 규격 하한의 중간점 |
T | 목표값 |
Xij | i번째 부분군의 j번째 관측치 |
ni | i번째 부분군의 관측치 수 |
Toler | 시그마 공차의 배수(Minitab에서는 6을 기본값으로 사용합니다.) |
Minitab에서는 Cpm에 대한 (1 – α) 100% 양측 신뢰 구간을 다음과 같이 계산합니다.
Cpm에 대한 (1 – α) 100% 신뢰 하한은 다음과 같이 계산됩니다.
용어 | 설명 |
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자유도가 ν인 카이-제곱 분포의 α 분위수 | |
자유도, N ((1 + a2) 2 / (1 + 2a2))로 정의됨 | |
a | (평균 – 목표값)/ |
α | 신뢰 수준에 대한 알파 |
N | 총 관측치 수 |