정규 공정 능력 분석에 대한 잠재적 (군내) 공정 능력

해석

공정 산포를 기반으로 공정의 잠재적 공정 능력을 평가하려면 Cp를 사용합니다. 잠재적 공정 능력은 공정 이동과 경향이 제거된 경우 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

Cp는 공정 평균의 위치를 고려하지 않기 때문에 공정이 중심화되었을 경우 달성할 수 있는 잠재적 공정 능력을 나타냅니다. 일반적으로 Cp 값이 높으면 공정의 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. Cp 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다.

주의

Cp 지수는 공정 위치를 고려하지 않기 때문에 공정이 규격 한계에 의해 정의된 목표 영역에 얼마나 가까운지 나타내지 않습니다. 예를 들어, 다음 그래프는 Cp 값이 동일한 두 공정을 보여주지만, 한 공정은 규격 한계 내에 포함되며 다른 공정은 그렇지 않습니다.

Cp = 3.13

Cp = 3.13

완전하고 정확한 분석을 위해 그래프를 다른 공정 능력 지수(예: Cpk)와 함께 사용하여 데이터로부터 유의한 결론을 도출하십시오.

해석

공정의 규격 하한에 상대적인 잠재적 공정 능력을 평가하려면 CPL을 사용합니다. 잠재적 공정 능력은 공정 이동과 경향이 제거된 경우 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

일반적으로 CPL 값이 높으면 분포의 아래쪽 꼬리에서 공정의 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. CPL 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다.

해석

공정의 규격 상한에 상대적인 잠재적 공정 능력을 평가하려면 CPU를 사용합니다. 잠재적 공정 능력은 공정 이동과 경향이 제거된 경우 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

일반적으로 CPU 값이 높으면 분포의 위쪽 꼬리에서 공정의 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. CPU 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다.

해석

공정 위치 및 공정 산포를 기반으로 공정의 잠재적 공정 능력을 평가하려면 Cpk를 사용합니다. 잠재적 공정 능력은 공정 이동과 경향이 제거된 경우 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

일반적으로 Cpk 값이 높으면 공정의 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. Cpk 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다.

Cpk를 다른 값과 비교하여 공정의 공정 능력에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니다.

• Cpk를 공정에 허용되는 최소값을 나타내는 벤치마크 값과 비교합니다. 많은 업종에서 1.33을 벤치마크 값으로 사용합니다. Cpk가 벤치마크보다 낮으면 변동을 줄이거나 위치를 이동하는 등 공정을 개선하는 방법을 고려해 보십시오.

• Cp와 Cpk를 비교합니다. Cp와 Cpk가 근사적으로 같으면 공정은 규격 한계 사이에 중심화되어 있습니다. Cp와 Cpk가 서로 다르면 공정이 중심화되어 있지 않습니다.

• Ppk와 Cpk를 비교합니다. 공정이 통계적 관리 상태에 있는 경우 Ppk와 Cpk가 근사적으로 같습니다. Ppk와 Cpk의 차이는 공정의 이동과 경향을 제거한 경우 기대할 수 있는 공정 능력의 개선을 나타냅니다.

주의

Cpk 지수는 공정 곡선의 한 쪽만 나타내며, 공정 곡선의 반대쪽에서 공정이 얼마나 잘 수행되는 지는 나타내지 않습니다.

예를 들어, 다음 그래프는 동일한 Cpk 값을 갖는 두 공정을 표시합니다. 그러나 한 공정은 두 규격 한계를 모두 위반하며 다른 공정은 규격 상한만 위반합니다.

Cpk = min {CPL = 4.58, CPU = 0.93} = 0.93

Cpk = CPL = CPU = 0.93

공정에 규격 한계의 양쪽에 모두 해당되는 불량 부품이 있을 경우 다른 지수(Z.bench 등)를 사용하여 공정 능력을 더 완전하게 평가하는 방법을 고려하십시오.

해석

데이터 표본이 랜덤이기 때문에 공정에서 수집된 여러 표본이 동일한 공정 능력 지수 추정치를 생성할 가능성이 거의 없습니다. 공정에 대한 실제 공정 능력 지수 값을 계산하려면 공정에서 생산하는 모든 품목에 대한 데이터를 분석해야 하지만 이는 불가능합니다. 대신, 신뢰 구간을 사용하여 공정 능력 지수가 될 수 있는 값의 범위를 결정할 수 있습니다.

95% 신뢰 수준에서 실제 공정 능력 지수 값이 신뢰 구간 내에 포함된다고 95% 신뢰할 수 있습니다. 즉, 공정에서 100개의 랜덤 표본을 수집하는 경우 약 95개의 표본이 실제 공정 능력 지수 값이 포함되는 구간을 생성할 것이라고 기대할 수 있습니다.

신뢰 구간은 표본 추정치의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 가능하면 신뢰 한계를 공정 지식 또는 업계 표준을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교하십시오.

예를 들어, 한 회사에서 능력 있는 공정을 정의하기 위해 Ppk에 대해 최소 벤치마크 값 1.33을 사용합니다. 회사에서는 공정 능력 분석을 사용하여 1.46의 Ppk 추정치를 얻으며, 이는 공정에 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. 이 추정치를 추가로 평가하기 위해 회사에서는 Ppk에 대한 95% 신뢰 하한을 표시합니다. 95% 신뢰 하한이 1.33보다 크면 추정치에 영향을 미치는 랜덤 표본의 변동성을 고려해도 공정 능력이 적절하다고 확신할 수 있습니다.

해석

공정의 규격 하한에 상대적인 잠재적 시그마 공정 능력을 평가하려면 Z.LSL(군내)을 사용합니다. 잠재적 공정 능력은 공정 이동과 경향이 제거된 경우 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

일반적으로 Z.LSL 값이 높으면 분포의 아래쪽 꼬리에서 공정의 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다. 가능하면 Z.LSL(군내)을 공정 지식 또는 업계 표준을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교하십시오. Z.LSL이 벤치마크보다 작으면 공정을 개선하는 방법을 고려해 보십시오.

해석

공정의 규격 상한에 상대적인 잠재적 시그마 공정 능력을 평가하려면 Z.USL(군내)을 사용합니다. 잠재적 공정 능력은 공정 이동과 경향이 제거된 경우 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

일반적으로 Z.USL 값이 높으면 분포의 위쪽 꼬리에서 공정의 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다. 가능하면 Z.USL(군내)을 공정 지식 또는 업계 표준을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교하십시오. Z.USL이 벤치마크보다 작으면 공정을 개선하는 방법을 고려해 보십시오.

해석

공정의 잠재적 시그마 공정 능력을 평가하려면 Z.Bench(군내)를 사용합니다. 잠재적 공정 능력은 공정 이동과 경향이 제거된 경우 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

일반적으로 Z.bench(군내) 값이 높으면 공정의 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다. 가능하면 Z.bench(군내)를 공정 지식 또는 업계 표준을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교하십시오. Z.Bench(군내)가 벤치마크보다 작으면 공정을 개선하는 방법을 고려해 보십시오.

Z.Bench(군내)와 Z.Bench(전체)를 비교합니다. 공정이 통계적 관리 상태에 있는 경우 Z.Bench(군내)와 Z.Bench(전체)가 근사적으로 같습니다. 두 값의 차이는 공정을 관리 상태로 만든 경우 기대할 수 있는 공정 능력의 개선을 나타냅니다. Zbench(군내)는 Z.Bench 단기(ST)라고도 합니다.