이 히스토그램에서 빨간색 막대는 표본 데이터에서 규격 하한보다 작은 측정값을 나타냅니다.
표본 데이터에서 백만 개의 부품 중에서 규격 한계보다 작은 실제 불량품의 수를 평가하려면 관측 성능에 대한 PPM < 규격 하한을 사용합니다.
PPM < 규격 하한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 하한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 하한보다 측정값이 작은 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
이 히스토그램에서 빨간색 막대는 표본 데이터에서 규격 상한보다 큰 측정값을 나타냅니다.
표본 데이터에서 백만 개의 부품 중에서 규격 한계보다 큰 실제 불량품의 수를 평가하려면 관측 성능에 대한 PPM > 규격 상한을 사용합니다.
PPM > 규격 상한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 상한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 상한보다 측정값이 큰 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
이 히스토그램에서 빨간색 막대는 표본 데이터에서 규격 한계를 벗어나는 측정값을 나타냅니다.
표본 데이터에서 백만 개의 부품 중에서 규격 한계를 벗어나는 실제 불량품의 수를 평가하려면 관측 성능에 대한 PPM 총계를 사용합니다.
PPM 총계가 낮을수록 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 측정값이 규격 한계를 벗어나는 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
PPM | % 불량 부품 | % 규격 부품 |
---|---|---|
66807 | 6.6807% | 93.3193% |
6210 | 0.621% | 99.379% |
233 | 0.0233% | 99.9767% |
3.4 | 0.00034% | 99.99966% |
이 히스토그램에서 빨간색 막대는 표본 데이터에서 규격 하한보다 작은 측정값을 나타냅니다.
표본 데이터에서 규격 한계보다 작은 불량품의 백분율을 평가하려면 관측 성능에 대한 % < 규격 하한을 사용합니다.
% < 규격 하한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 하한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 하한보다 측정값이 작은 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
이 히스토그램에서 빨간색 막대는 표본 데이터에서 규격 상한보다 큰 측정값을 나타냅니다.
표본 데이터에서 규격 한계보다 큰 불량품의 백분율을 평가하려면 관측 성능에 대한 % > 규격 상한을 사용합니다.
% > 규격 상한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 상한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 상한보다 측정값이 큰 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
이 히스토그램에서 빨간색 막대는 표본 데이터에서 규격 한계를 벗어나는 측정값을 나타냅니다.
표본 데이터에서 규격 한계를 벗어나는 불량품의 백분율을 평가하려면 관측 성능에 대한 % 총계를 사용합니다.
% 총계가 낮을수록 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 측정값이 규격 한계를 벗어나는 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.