표본 데이터에서 백만 개의 부품 중에서 규격 한계보다 작은 실제 불량품의 수를 평가하려면 관측 성능에 대한 PPM < 규격 하한을 사용합니다.
PPM < 규격 하한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 하한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 하한보다 측정값이 작은 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
표본 데이터에서 백만 개의 부품 중에서 규격 한계보다 큰 실제 불량품의 수를 평가하려면 관측 성능에 대한 PPM > 규격 상한을 사용합니다.
PPM > 규격 상한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 상한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 상한보다 측정값이 큰 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
표본 데이터에서 백만 개의 부품 중에서 규격 한계를 벗어나는 실제 불량품의 수를 평가하려면 관측 성능에 대한 PPM 총계를 사용합니다.
PPM 총계가 낮을수록 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 측정값이 규격 한계를 벗어나는 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
PPM | % 불량 부품 | % 규격 부품 |
---|---|---|
66807 | 6.6807% | 93.3193% |
6210 | 0.621% | 99.379% |
233 | 0.0233% | 99.9767% |
3.4 | 0.00034% | 99.99966% |
표본 데이터에서 규격 한계보다 작은 불량품의 백분율을 평가하려면 관측 성능에 대한 % < 규격 하한을 사용합니다.
% < 규격 하한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 하한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 하한보다 측정값이 작은 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
표본 데이터에서 규격 한계보다 큰 불량품의 백분율을 평가하려면 관측 성능에 대한 % > 규격 상한을 사용합니다.
% > 규격 상한 값이 낮을수록 공정 능력이 규격 상한에 비해 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 규격 상한보다 측정값이 큰 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.
표본 데이터에서 규격 한계를 벗어나는 불량품의 백분율을 평가하려면 관측 성능에 대한 % 총계를 사용합니다.
% 총계가 낮을수록 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 이상적으로는 측정값이 규격 한계를 벗어나는 부품이 거의 없거나 전혀 없습니다.