데이터가 워크시트의 단일 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.
C1 |
---|
지름 |
74.030 |
74.002 |
74.019 |
73.992 |
73.995 |
부분군이 워크시트의 여러 열에 걸쳐 행으로 정렬되어 있고 각 행이 단일 부분군을 나타내는 경우 다음 단계를 수행하십시오.
이 옵션을 사용하여 데이터를 입력하는 경우 모든 부분군의 크기가 같아야 합니다. 부분군이 행에 정렬되어 있고 크기가 다르면 필요에 따라 워크시트 셀에 결측치 기호 "*"를 입력하여 모든 부분군 크기가 같도록 만들 수 있습니다.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
관측치 1 | 관측치 2 | 관측치 3 |
74.030 | 73.995 | 73.988 |
74.002 | 73.992 | 74.024 |
74.019 | 74.011 | 74.021 |
73.992 | 74.004 | 74.005 |
드롭다운 리스트에서 데이터를 적합할 비정규 분포를 선택합니다. 공정 능력의 신뢰할 수 있는 추정치를 생성하려면 데이터는 사용자가 선택한 분포를 따라야 합니다. 어느 분포가 데이터에 가장 적합한지 모를 경우 개별 분포 식별을 사용하십시오.
비정규 데이터에 대한 적절한 분포 선택에 대한 자세한 내용은 비정규 데이터를 사용한 공정 능력 분석에서 확인하십시오.
분석을 수행하려면 규격 하한, 규격 상한 또는 둘 다를 입력해야 합니다.
규격 한계를 경계로 정의하면 Minitab은 해당 규격 한계/경계와 관련된 기대 공정 능력 지수를 결측치(*)로 보고합니다. 따라서 측정값이 이론적으로 한계를 초과할 수 없는 경우에만 한계를 경계로 정의합니다. 예를 들어, 100% 순도의 규격 상한은 100% 순도를 초과할 수 없기 때문에 경계입니다. 0% 순도의 규격 하한은 0% 순도 미만이 될 수 없기 때문에 경계입니다.