Pp는 사용자가 지정한 모수 값을 사용하여 계산되거나 분석에 사용된 분포에 대한 최대우도 방법을 사용하여 추정됩니다. Minitab은 에서 선택된 설정에 따라 Z-점수 방법(기본값) 또는 ISO 방법을 사용하여 Pp 통계량을 계산합니다. 다음 공식은 6 표준 편차(공정 평균의 양쪽으로 3 표준 편차씩) 너비인 기본 공차 K = 6을 기반으로 합니다.

| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Zlsl | Φ–1(p1) |
| Zusl | Φ–1(p2) |
| Φ–1(p) | p * 표준 정규 분포의 100번째 백분위수 |
| p1 | Prob (X ≤ LSL) |
| p2 | Prob (X ≤ USL) |
| X | X는 분석에 사용된 분포를 따릅니다. |

| 용어 | 설명 |
|---|---|
| USL | 규격 상한 |
| LSL | 규격 하한 |
| X0.99865 | 지정된 분포의 99.865번째 백분위수 |
| X0.00135 | 지정된 분포의 0.135번째 백분위수 |
PPL은 사용자가 지정한 모수 값을 사용하여 계산되거나 분석에 사용된 분포에 대한 최대우도 방법을 사용하여 추정됩니다. Minitab은 에서 선택된 설정에 따라 Z-점수 방법(기본값) 또는 ISO 방법을 사용하여 PPL 통계량을 계산합니다. 다음 공식은 6 표준 편차(공정 평균의 양쪽으로 3 표준 편차씩) 너비인 기본 공차 K = 6을 기반으로 합니다.

| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Φ–1(p) | p * 표준 정규 분포의 100번째 백분위수 |
| p1 | Prob (X ≤ LSL) |
| X | X는 분석에 사용된 분포를 따릅니다. |

| 용어 | 설명 |
|---|---|
| LSL | 규격 하한 |
| X0.5 | 지정된 분포의 50번째 백분위수 |
| X0.00135 | 지정된 분포의 0.135번째 백분위수 |
PPU는 사용자가 지정한 모수 값을 사용하여 계산되거나 분석에 사용된 분포에 대한 최대우도 방법을 사용하여 추정됩니다. Minitab은 에서 선택된 설정에 따라 Z-점수 방법(기본값) 또는 ISO 방법을 사용하여 PPU 통계량을 계산합니다. 다음 공식은 6 표준 편차(공정 평균의 양쪽으로 3 표준 편차씩) 너비인 기본 공차 K = 6을 기반으로 합니다.

| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Φ-1(p) | p * 표준 정규 분포의 100번째 백분위수 |
| p2 | Prob (X ≤ USL) |
| X | X는 분석에 사용된 분포를 따릅니다. |

| 용어 | 설명 |
|---|---|
| USL | 규격 상한 |
| X0.5 | 지정된 분포의 50번째 백분위수 |
| X0.99865 | 지정된 분포의 99.865번째 백분위수 |
