Pp는 사용자가 지정한 모수 값을 사용하여 계산되거나 분석에 사용된 분포에 대한 최대우도 방법을 사용하여 추정됩니다. Minitab은 에서 선택된 설정에 따라 Z-점수 방법(기본값) 또는 ISO 방법을 사용하여 Pp 통계량을 계산합니다. 다음 공식은 6 표준 편차(공정 평균의 양쪽으로 3 표준 편차씩) 너비인 기본 공차 K = 6을 기반으로 합니다.
용어 | 설명 |
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Zlsl | Φ–1(p1) |
Zusl | Φ–1(p2) |
Φ–1(p) | p * 표준 정규 분포의 100번째 백분위수 |
p1 | Prob (X ≤ LSL) |
p2 | Prob (X ≤ USL) |
X | X는 분석에 사용된 분포를 따릅니다. |
용어 | 설명 |
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USL | 규격 상한 |
LSL | 규격 하한 |
X0.99865 | 지정된 분포의 99.865번째 백분위수 |
X0.00135 | 지정된 분포의 0.135번째 백분위수 |
PPL은 사용자가 지정한 모수 값을 사용하여 계산되거나 분석에 사용된 분포에 대한 최대우도 방법을 사용하여 추정됩니다. Minitab은 에서 선택된 설정에 따라 Z-점수 방법(기본값) 또는 ISO 방법을 사용하여 PPL 통계량을 계산합니다. 다음 공식은 6 표준 편차(공정 평균의 양쪽으로 3 표준 편차씩) 너비인 기본 공차 K = 6을 기반으로 합니다.
용어 | 설명 |
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Φ–1(p) | p * 표준 정규 분포의 100번째 백분위수 |
p1 | Prob (X ≤ LSL) |
X | X는 분석에 사용된 분포를 따릅니다. |
용어 | 설명 |
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LSL | 규격 하한 |
X0.5 | 지정된 분포의 50번째 백분위수 |
X0.00135 | 지정된 분포의 0.135번째 백분위수 |
PPU는 사용자가 지정한 모수 값을 사용하여 계산되거나 분석에 사용된 분포에 대한 최대우도 방법을 사용하여 추정됩니다. Minitab은 에서 선택된 설정에 따라 Z-점수 방법(기본값) 또는 ISO 방법을 사용하여 PPU 통계량을 계산합니다. 다음 공식은 6 표준 편차(공정 평균의 양쪽으로 3 표준 편차씩) 너비인 기본 공차 K = 6을 기반으로 합니다.
용어 | 설명 |
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Φ-1(p) | p * 표준 정규 분포의 100번째 백분위수 |
p2 | Prob (X ≤ USL) |
X | X는 분석에 사용된 분포를 따릅니다. |
용어 | 설명 |
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USL | 규격 상한 |
X0.5 | 지정된 분포의 50번째 백분위수 |
X0.99865 | 지정된 분포의 99.865번째 백분위수 |